数字图像处理应用论文数字图像处理技术论文内容摘要：
图像分割算法。 当前提出的小波分析、模糊集、分形等新的智能信息处理方法有可能找到新的图像分割方法。 图像校正：在理想情况下，卫星图像上的像素值只依赖于进入传感器的辐射强度；而辐射强度又只与太阳照射到地面的辐射强度和地物的辐射特性 (反射率和发射率 )有关，使图像上灰度值的差异直接反映了地物目标光谱辐射特性的差异，从而区分地物目标。 图像复原，以图像退化的数学模型为基础，来改善图像质量表达与描述，图像分割后，输出分割标记或目标 特征参数；特征提取：计算描述目标的特征，如目标的几何形状特征、统计特征、矩特征、纹理特征等。 图像增强：显示图像中被模糊的细节。 或是突出图像中感兴趣的特征。 图像识别：统计模式识别、模糊模式识别、人工神经网络等。 2 数字图像处理设备研究 通常，要把模拟图像转化为数字图像，需要用到相应的一些图像数字化设备。 常见的数字化设备有数字相机、扫描仪、数字化仪等。 一般来说，图像的数字化包括采样和量化两个过程。阅读剩余 0%
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