32独立性检验的基本思想及其初步应用二(编辑修改稿)内容摘要:

6 3 5 .3 8 9 1 0 4 8 6 6 5 7 7 2K       所以有 99%的把握认为 “ 秃顶患心脏病有关 ”。 2020/10/8 郑平正 制作 例 ① 在解决实际问题时 , 可以直接计算 K2的观测值 k进行独立检验 , 而不必写出 K2的推导过程。 ② 本例中的边框中的注解 , 主要是使得学生们注意统计结果的适用范围 ( 这由样本的代表性所决定 )。 因为这组数据来自住院的病人,因此所得到的结论适合住院的病人群体. 2020/10/8 郑平正 制作 例 2 为考察高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系 , 在某城市的某校高中生中随机抽取 300名学生 , 得到如下联表: 喜欢数学课程 不喜欢数学课程 总计 男 37 85 122 女 35 143 178 总计 72 228 300 由表中数据计算 K2的观测值 k。 能够以 95%的把握认为高中生的性别与是否喜欢数学课程之间有关系吗。 请详细阐述得出结论的依据。 解:可以有 95%以上的把握认为“性别与喜欢数学课程之间有关系”。 分别用 a,b,c,d表示样本中喜欢数学课的男生人数、不喜欢数学课的男生人数、喜欢数学课的女生人数、不喜欢数学课的女生人数。 如果性别与是否喜欢数学课有关系,则男生中喜欢数学课的比例 与女生中喜欢数学课的比例 应该相差很多,即 aabccd( ) ( )a c a d b ca b c d a b c d   ( ) ( ) ( )( ) ( )a b c d a b c da c b d    2020/10/8 郑平正 制作 例 2 为考察高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系 , 在某城市的某校高中生中随机抽取 300名学生 , 得到如下联表: 喜欢数学课程 不喜欢数学课程 总计 男 37 85 122 女 35 143 178 总计 72 228 300 由表中数据计算 K2的观测值 k。 能够以 95%的把握认为高中生的性别与是否喜欢数学课程之间有关系吗。 请详细阐述得出结论的依据。 ( ) (。
阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体),仅供学习参考。 用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权,请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。