随机

*ˆe xp ( )iiT E u COLS估计的生产前沿平行于 OLS回归（以自然对数形式），意味着最好的生产技术的结构与中心（平均）趋势的生产结构一致，这是 COLS的缺陷，应当允许处于生产前沿上的有效率的公司的生产结构不同于位于平均位置的公司的生产结构。 由于确定性前沿生产函数没有考虑到产活动中存在的随机现象， Aigner， ovell，Schmidt(ALS)和 Meeusen

X N Y N X Y   （ ） 设 随 机 变 量 且 与221 2 1 2~ ( , ) .X Y N      相 互 独 立 ， 证 明2（ ） 正 态 分 布 关 于 独 立 与 线 性 运 算 具 有 封 闭 性。 221 1 2 2~ ( , ) ~ ( , ) , ,X N Y N X Y   即 ， ， 且 相 互 独 立则 其 任 意 线 性

yYxXPyYxXP)|( yYXE  dxyxfx )|( )|( yxf条件概率密度 首页 二、全数学期望公式 定理 1 对一切随机变量 X和 Y， 有 连续型 是随机变量 Y的函数，当 时取值 因而它也是随机变量。 )|( YXEyY  )|( yYXE 离散型 )]|([ YXEE)( XE)()|()(1jjjyYPyYXEXE 

fn(A)＝ nA/n. 频率与概率 历史上曾有人做过试验 ,试图证明抛掷匀质硬币时，出现正反面的机会均等。 实验者 n nH fn(H) De Man 2048 1061 Buffon 4040 2048 K. Pearson 12020 6019 K. Pearson 24000 12020 频率的性质 (1) 0 fn(A) 1； (2) fn(S)＝ 1； fn( )=0

}0)0()({  XtXP tetXP  }0)({首页 这就证明了到达时间间隔序列 是相互独立同分布的随机变量序列 ， 且都具有相同均值为 的指数分布。 例 3 nT （ 1n ）/1甲、乙两路公共汽车都通过某一车站，两路汽车的到达分别服从 10分钟 1辆（甲）， 15分钟 1辆（乙）的泊松分布。 假定车总不会满员

       第三次数学危机 罗素悖论 对 “ 无穷问题 ” 的评价：大脑的概念和存在性问题（认识主体和客体的关系）。  is se t ,if , the n。 if , the n .A x x xA A A AA A A A回到 主标题 事件和 Borel集 事件：样本空间中满足 一定条件 的全体元素构成子集， “ 一定条件 ” 有事件的意义

 任何一个 Cauchy序列都有唯一极限的距离空间称为完备距离空间 随机序列通过离散时间线性系统 式 ()定义一个样本函数的线性变换 从而定义了样本函数空间的变换 在 ()中将 x[m]替换为随机变量，则成为无穷个随机变量的和，记为 () 因果性和稳定性的定义 连续时间过程的微积分 均方连续  样本函数在该点是连续的，不同样本函数在该点的值不一样，因此收敛到一个随机变量 均方可导 

序列的未来数据倾向于返回历史点 ， 因此其发散得比标准布朗运动慢。 可以证明 ， 该序列在理论上会无数次的返回它的历史出发点。  （ 2） H=：标准布朗运动 ， 时间序列服从随机漫步。  （ 3） H∈ （ ， 1） ：长期 持续性 和无周期的循环。 此时 ， 时间序列有混沌性。 增量会表现出长期增长的特性。 一定范围的记录会持续相当长的时期 ， 从而形成一个个大的循环。

当对方询问财产险公司不寿险公司有何区别的时候 当对方对我们的公司提出某些疑问的时候 当对方询问我们干这项工作的时间、原因和感受的时候，都是可以切入增员丼措的时机，要尝试把握它，用好它。 随机增员的方式 随机增员可以是有意识的，也可以是无意识的，一切均以准增员对象是否出现为原则，但在第一次接触以后，在迚行第二次、第三次接触时

x A x A xA x AA x A A x A 12 121 212111ppppR12 121 21211 1111 12 121 22 222 2212111110 0 0 0110 0 0 0110 0 0 0ppppppp p pppp pp             