连续信号的采样与重构实验报告(编辑修改稿)

连续信号的采样与重构实验报告(编辑修改稿)内容摘要：

0 2]) 信号采样的性质如图。 3）模拟低通滤波器设计 MATLAB程序 : clf。 Fp = 3500。 Fs = 4500。 Wp = 2*pi*Fp。 Ws = 2*pi*Fs。 [N, Wn] = buttord(Wp, Ws, , 30,39。 s39。 )。 [b,a] = butter(N, Wn, 39。 s39。 )。 wa = 0:(3*Ws)/511:3*Ws。 h = freqs(b,a,wa)。 plot(wa/(2*pi), 20*log10(abs(h)))。 grid xlabel(39。 Frequency, Hz39。 )。 ylabel(39。 Gain, dB39。 )。 title(39。 Gain response39。 )。 axis([0 3*Fs 60 5])。 班级： 姓名： 学号： 6 / 24 模拟低通滤波器的设计结果如图。 图 模拟低通滤波器的设计 4)时域过采样 MATLAB 程序 : %离散信号的时域过采样 clf。 n=0:50。 x = sin(2*pi**n)。 y=zeros(1,3*length(x))。 y([1:3:length(y)])=x。 subplot(2,1,1) stem(n,x)。 title(39。 输入序列 39。 )。 subplot(2,1,2) stem(n,y(1:length(x)))。 title(39。 输出序列 39。 )。 离散信号的时域过采样结果如图 所示。 班级： 姓名： 学号： 7 / 24 离散信号的时域过采样 5）时域欠采样 MATLAB程序 : %离散信号的时域欠采样 clf。 n=0:49。 m=0:50*31。 x = sin(2*pi**m)。 y=x([1:3:length(x)])。 subplot(2,1,1) stem(n,x(1:50))。 axis([0 50 ])。 title(39。 输入序列 39。 )。 subplot(2,1,2) stem(n,y)。 axis([0 50 ])。 title(39。 输出序列 39。 )。 离散信号的时域欠采样结果如图。 离散信号的时域欠信号 6)频域过采样 MATLAB程序 : %信号的频域过采样 freq = [0 1]。 mag = [0 1 0 0]。 x = fir2(99, freq, mag)。 [Xz, w] = freqz(x, 1, 512)。 Subplot(2,1,1)。 plot(w/pi, abs(Xz))。 grid title(39。 输入谱 39。 )。 Subplot(2,1,2)。 L = input(39。 过采样因子 = 39。 )。 y = zeros(1, L*length(x))。 y([1: L: length(y)]) = x。 班级： 姓名： 学号： 8 / 24 [Yz, w] = freqz(y, 1, 512)。 plot(w/pi, abs(Yz))。 axis([0 1 0 1])。 grid title(39。 输出谱 39。 )。 信号的频域欠采样结。