spss与问卷分析(编辑修改稿)内容摘要:
比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。 – T 检验 • 独立样本 t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。 比如,研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。 • 如果样本不独立则要用配对 t检验。 比如研究参加职业培训后 工作效率是否提高。 统计分析(续) • 聚类分析 • 相关分析 • 回归分析 统计制图 • 饼图 (pie chart) • 直方图 (histogram) • 条形图 (bar chart) • 曲线图 (curve) • 面积图 (area) 2020/9/15 第 18章 多选变量的分析 本章内容 • 多选变量的概念与分类 • 多选变量集的设置 • 多选变量的频数分布分析 • 多选变量的交叉表分析 • 多选变量集分析的过程语句 • 练习题 多选变量的概念与分类 • 多选变量的概念: 在当前社会实践活动中,大量存在这样的变量,对于一个确定的观测对象, 该变量有几个值与之对应。 如当问到你喜欢什么颜色时,你可能喜欢红色,也喜欢蓝色和绿色。 如果让你按喜欢程度排一下顺序,你的回答可能是:红色第一,蓝色第二,绿色第三。 这就构成了对一个问题(变量)的多个选择。 这种问题称作多项选择题。 目前,市场研究或许多领域对某事物评价的研究中常常遇到这样的问题。 • 可以选多个,分为限选和不限选: 限选:如在 11种工作种类中,选你最喜欢的,最多可选 4种( Var1Var4);求所有人最喜欢哪种(哪种被选的频率最高)。 ( 4个分类变量) 不限选:如在所列的 20种电器中,你家所拥有的电器,不限选( Var1Var20),求哪种电器最普遍。 ( 20个二分变量) 多选变量的概念与分类 (续 ) • 多选变量的分类与代码 :多选变量的分类取决于对问题的设计和对数据的整理及其数据文件的建立。 – 多选二分变量集及其编码( 多选二分法 ):多选二分变量集是由若干个二分变量组成的变量集。 这些二分变量反映了一个问题的多个可能的答案。 如对下面问题有 9个可能的答案,每个可选择的答案由一个变量表示,每个变量的值只能有表明 “ 是 ” 和 “ 否 ” 的两个代码。 编号 调查内容 选 项 1 您喜欢红色吗 □是 □否 2 您喜欢橙色吗 □是 □否 3 您喜欢黄色吗 □是 □否 4 您喜欢绿色吗 □是 □否 5 您喜欢青色吗 □是 □否 6 您喜欢蓝色吗 □是 □否 7 您喜欢紫色吗 □是 □否 8 您喜欢黑色吗 □是 □否 9 您喜欢白色吗 □是 □否 左边的表格为向顾客发放的颜色调查,在选择服装时,您喜欢什么颜色作为主体颜色,在答案的 “ □ ” 中打 “ ” (可多选) 这是一组问题,每个问题均有两个答案,回答者只能选择其中一种。 在建立数据文件时,变量名使。spss与问卷分析(编辑修改稿)
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合并实质是将两个数据文件,按照个案对应进行左右对接。 横向合并数据文件 • 如果两个文件 个案个数 不同,那么个案少的文件的合并后会在新文件中相应的个案处出现系统 缺失值 ; • 注意,必须要有一个相同名称的变量名,为合并的 关键变量 ,事先按照关键变量升序排序,含义不同的变量项,不要用相同的变量名。 操作步骤: Data菜单 选择参数 Add Variable 菜单 打开要合并 的文件
1111 xnnji a i a jaax x xnn SPSS在聚 类 分析中的 应 用 兰氏( Canberra)距离 它是由 Lance和 Williams最早提出的,故称兰氏距离。 此距离仅适用于一切的情况,这个距离有助于克服各指标之间量纲的影响,但没有考虑指标之间的相关性。 11( ) i, j 1 , , np ia jaija ia jaxxdLp
SPSS中的信度分析功能来实现。 问题一的具体操作步骤 Step01: 打开数据文件 打开数据文件。 单击工具栏中的 【 Variable View(变量视图 )】按钮,检查各个变量的数据结构定义是否合理,是否需要修改调整。 Step02: 信度分析 选择菜单栏中的 【 Analyze(分析 )】 → 【 Scale(度量 )】 → 【 Reliability Analysis(可靠性分析 )】
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例 1 根据例 1 的数据,贷款余额 x1=100 、累计应收贷款 x2= 贷款项目个数 x3=15 和固定资产投额 x4=60 ,试给出 不良贷款的 . 解:由 STATISTICA 输出的不良贷款的置信区间和预测区 间如表 126和表 127所示 . 表 6 不良贷款的置信区间 表 7 不良贷款的预测区间 近似区间预测 )2ˆ,2ˆ( 00 yy sysy 当 n 较大时,且 时,则