零售药店经营管理培训(编辑修改稿)

零售药店经营管理培训(编辑修改稿)内容摘要：

“ 大众 ” 成为上海名的，这两家出租车公司的员工基本上每天比其它出租车司机多赚 50元，这 50元就是上海出租车品牌忠诚度的市场体现。 品牌效应的具体价值 电子商务 前 台 电子商务网站 后 台 商流 企业资源计划管理 ERP系统 物流 资金流 信息流 Internet 供应商 客 户 电子商务 ——即将来临的零售 @模式 低成本 广覆盖 高效率 20xx年美国邮购药品占 % ■ 关键程序控制 ■订货顶线控制 ■智能商品配送 ■排班技术 ■流程管理 ■虚拟药房 核心管理思想之八 打造核心竞争力（重点） 零售技术成就核心竞争力。 药店排班技术 连锁药店企业门店排班一直的做法是：根据门店营业面积大小、经营品类的多少以及是否 24小时售药等要素来配置员工的数量，员工分两组每天两班倒，每班 6小时。 由于我们用量化的思路来配置店员，这种方法在药品零售业内具有先进性。 但如何优化排班，进一步节约人工成本及提高顾客满意度，尚未有好的解决方法。 运筹学的线性规划可以解决这个问题。 建立一个排班问题的线性规划模型。 细化上班段，服务人员将以往的每班 6小时调整为每班 4小时，按小时计酬 6元。 收集数据： —— 每名服务员每小时最多服务顾客数； —— 每时段的顾客平均数量； 建模，运算，获得解决方案。 二、数据收集 以某店为例，该店每时段除了确保有一名管理人员和 1名收银人员不变外，服务人员可以随客流量的变化而调整。 经测算，每名药店服务员每小时最多可服务顾客数 20人 /小时。 将每天营业时间分 6个时段测算获得平均的客流量。 某店各时段平均客流及需要服务员数 序号 时段 平均客流量 需要服务员数 开始上班人数 1 09— 11 30 2 x1 2 11— 13 53 3 x2 3 13— 15 15 1 x3 4 15— 17 40 2 x4 5 17— 19 113 6 x5 6 19— 21 60 3 x6 建立模型 设第 i段开始上班的服务员数为 xi， i=1,2,3,4,5,6。 即各时段上班人数为 x1,x2,x3,x4,x5,x6。 则 obj:MinZ=x1+x2+x3+x4+x5+x6 . x1≥2 x1+x2≥3 x2+x3≥1 x3+x4≥2 x4+x5≥6 x5+x6≥3 xi≥0 通过 QM求解得 :x1=2。 x2=1。 x3=0。 x4=3。 x5=3。 x6=0。 MinZ=9 方案是： 9时安排 2个服务员上班； 11时安排 1个服务员上班； 13时不安排服务员上班； 15时安排 3个服务员上班； 17时安排 3个服务员上班； 19时不安排服务员上班；总服务员数 9人。 药店排班技术 案例 ＣＶＳ的门店订货顶线 内容： 美国 CVS（全称为 Consumer Value Store）自 1998年对Arbor Drugs收购后，在 25个州拥有 4100家分店， 1998年药品销售占美国药品零售总额的 12%，成为美国最大的药品连锁店，是世界药品零售业的翘楚。 CVS为各家药店商品管理建立 SuperRx的库存模型系统。 首先将门店经营的商品分成几大类，一是每天都需要的基本药品；二是季节性商品，通常只在一年的某个时段销售；三是一年内不定时有人购买的商品。 其次，他们根据每一类商品的经营特点，如每周销售量、商品季节性需求因素、陈列情况以及商品配送时间等因素综合测算，赋予各商品的订货顶线（简称 OTQ）， OTQ的信息附着在商品的标签上，标签直接附在货物的下方。 第三，每家门店每周一次定期地进行商品审查，店员通过电子订购设备扫描附在货架上的标签，便可读取相关的决策信息填写订单，店员只要将订货顶线值减去货架上的货物现值即可得出订货数量。 例如，OTQ为 6而货架上有 2的商品，订货量就是 4， OTQ就是门店库存控制中最重要的系数。 管理启示： 管理技术成就核心竞争力。 三、计划存货水平－补货点 补货点取决于补货周期、销售量、安全库存 补货点＝销售量补货周期 假设：某药店平均每天贺普丁的销售为 2盒，补货周期为 3天，则补货点为 2 3＝ 6盒，一旦库存下降到 6盒，就必须补货。 如果给定的一个补货周期，顾客平均每天购买 3盒，则有1天的时间商品脱销。 三、计划存货水平－概率论（泊松分布） 泊松 (poisson)分布是法国数学家泊松于 1837年引入的 .近数十年来，泊松分布日益显示其重要性 ,成为概率论中最重要的几个分布之一 .在实际中，许多随机现象服从或近似服从泊松分布 . 三、计划存货水平－概率论（泊松分布） 某电话交换台。