数学模型

甲为乙提供的食物是乙消耗的 2 倍 11 ~ 21, 121 的需要，且 1必须足够小，才能在 21条件下使 121 成立 P2稳定条件：11, 21, 121  221111111 1)( NxNxxrtx  甲可以独自生存  22112222 1)( NxNxxrtx 乙不能独立生存 福 州 大 学 32

值 Δ(简化 模型 ） 67 51 84 … … … … … 191 201 207 200 简化混合模型的预测区间较短，更为实用、有效 12221211)( xxxxy ）（121211xxxy ）（预测区间为预测值  Δ 福 州 大 学 30 2020/9/16 注：非线性模型拟合程度的评价无法直接利用线性模型的方法，但 R2 与 s仍然有效。 酶促反应

处理异方差 来自 中国最大的资料库下载 三 .Probit模型 iiXtItiiiiiidtedteIFXYEXYPPp r o b i t21 222/2/2121)()|()|1(式模型中条件概率的表达来自 中国最大的资料库下载 异方差处理。 注：在大样本中有效，估计回归方程。 用进行回归，对用得到（读出，从标准正态给定从分组数据得估计步骤：－O L

it:km)The distance between Beijing and A1:The distance between A1 and A2:The distance between A2 and A3:The distance between A3 and A4:The distance between A4 and A5:The distance between A5 and A6

份保单的索赔次数频率不相同 .在保险实践中，尽管大多数险种都对保险人根据某些先验变量进行了分组，而且在选择这些先验变量时希望他们能尽可能地反映被保险人的风险水平 .但任何先验变量总是有一定缺陷的 .因此，被划入同一组的保单仍然不可避免地存在某种程度的非同质性，这就使得泊松模型失去了应用的前提 .常用的非同质风险次数模型主要有 :负二 项分布模型、泊松 — 逆高斯模型、二元风险模型、三元风险模型、

)iBw 表示向量 Bw的第 i 个元素。 11 12 1112 21 22 2 212()()()nnnnn n nnb b bB w wB w b b b wBwB w wb b b                     （ 6） 随机一致性比率 CR， CR=CI/RI，式中： RI 为平均随机一致性指标，可由表 2

解为 800,0,2 6 0 0,0,0 54321  xxxxx 时，即生产 C产品 2600件，E产品生产 800件。 而变量 1x 对应的 “ Reduced Cost”的含意是当 1x 从 0开始每增加一个单位，最优的目标的函数增加 4，其他依次类推。 而 “ Slack or Surplus”列对应的意思是这三种原料 J（甲） ,Y（乙） ,B（丙） 在最优解下是否有剩余

中多车辆相撞事故时有发生，在这种情况下，用泊松模型来描述是不精确的，王成勇等 [7]对泊松模型进行了推广，给出了一个新的模型 — 簇生点过程模型，用概率母函数为工具，给出了 ,ot 内理赔总量 的均值与方差 .王成勇等 [8]还对广义泊松过程模型用鞍分析方法证明了其破产概率的 Lunderg 不等式 . 所谓非同质性是指保单组合中每份保单的索赔次数频率不相同 .在保险实践中