数据库
By Subject：显示 Emerald各学科分类浏览。 Page 4 快速检索 ” search” 在“ search”按钮旁边的下拉框中选择“ Articles and Chapters”或“ Case Studies”，在检索框中输入要检索的词或短语，点击“ Search”即可。 Page 5 高级检索 Advanced search Page 6 第一步：在数据库界面选择“
；地籍数据按宗地录入的同时要建立标准属性结构，录入宗地号、地类号、土地使用者信息。 并将这些信息按空间关系赋予图形数据。 将各种地籍档案资料，通过外部数据库录入、再利用转换工具入库；或 按照权属调查和土地登记的流程和结果，通过人机交互的方式逐宗地录入。 其中 权属证明材料，利 用数码相机和扫描仪转换成影像格式。 采用内外业一体化时对外业采集数据的要求 使用与内业统一的平台软件采集数据
第一类模型是概念模型，也称信息模型。 它是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。 另一类模型是数据模型，主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于 DBMS的实现，这种数据模型也叫结构数据模型。 LOGO 数据库管理的实现 数据模型的要素： 数据结构 数据结构是所研究的对象类型的集合，这些对象是数据库的组成成分，它们包括两类
词分开进行检索； 如果不希望系统将两词分开 ， 则需要用 “” 把检索词括起来 ， 即强迫 PubMed进行词组检索。 如 “ single cell”。 当用双引号括起词语时， PubMed将不执行自动词语匹配功能。 四、 PubMed的基本检索功能（六） 逻辑运算符检索 在检索框中输入逻辑运算符 ， 注意要 大写， 执行顺序从左向右 ， 可用括号来改变此顺序。 如： lung
前一步生成的键值对生成最后的相似性连接结果。 该算法充分利用了相似性连接的特点，过滤掉不可能成为最终结果的数据，提高了查询效率，但应用范围只限于文本字符串的相似性连接。 相似度连接算法 ① 数据统计与全局词项排序 ② b第二阶段用 teardown function在内存中排序 相似度连接算法 ① 前缀过滤 ② A属于 X组， B、 G属于 Y组，C、 D属于 Z组 相似度连接算法 ① 前缀过滤
SC。 CREATE CLUSTER INDEX Stusname ON Student(Sname)。 例 6 为学生 —课程数据库中的 Student， Course，SC 3个表建立索引。 其中 Student表按学号升序建立唯一索引 ， course表按课程号升序建立唯一索引 ， SC表按学号升序和课程号降序建唯一索引。 CREATE UNIQUE INDEX Stusno ON
班级 =1 WITH ROLLUP和 WITH CUBE选项 ●使用 WITH ROLLUP和 WITH CUBE选项可以对汇总结果再汇总，生成超级组。 【 例 335】 数据汇总时不使用 WITH ROLLUP和 WITH CUBE选项。 SELECT 班级 ,课程号 ,COUNT(成绩 ) AS 不及格人数 FROM XS_KC WHERE 成绩 60 GROUP BY 班级 ,课程号
查全表浏览操作需求 • 配置初始化参数 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT: – 确定服务器一次读取的数据库块 – 影响基于代价优化的执行计划 • 使用 V$SESSION_LONGOPS 视图监视长期运转的全数 据表浏览 表扫描统计 SQL SELECT name, value FROM v$sysstat 2 WHERE name LIKE 39。 %table
文化基础 38 概念设计 1. 概念设计的方法 •概念设计可采用两种方法 ， 即自顶而下和自底而上 ， 分别如图 1和2所示 图 1 自顶而下的方法 图 2 自底而上的方 法 目 录 上一页 下一页 结 束 2020/11/23 计算机文化基础 39 概念设计 2. 数据抽象与局部视图设计 •1） ER模型 ER方法是实体 联系方法 （ EntityRelationship Approach）
索的操作步骤 学科类别选择 •直接在左边的分类列表中按照学科类别逐级点开查找 •运用左边方框中的搜索框对学科类别进行查找定位。 这里采用的是模糊查找，如果检索结果有多个，则定位在第一个类别上。 学科类别选中 •在目标学科前的 中打上“ √”，并点按钮将类别移到右边的方框中，即完成该学科类别的选中。 在所选类别中搜索 •在选中学科类别以后，在页面上放的检索框处选择检索入口、输入检索条件