matlab

，可实现任意运动，但 尖端容易磨损，适用于传力较小的低速机构中。 为了使从动件与凸轮始终保持接触，可采用弹簧或施加重力。 具有凹槽的凸轮可使从动件传递确定的运动，为确动凸轮的一种。 一般情况下凸轮是主动的，但也有从动或固定的凸轮。 多数凸轮是单自由度的，但也有双自由度的劈锥凸轮。 凸轮机构结构紧凑，最适用于要求从动件作间歇运动的场合。 它与液压和气动的类似机构比较，运动可靠，因此在自动机床

)之间，边缘是位于两个区域的边界线上的连续像素集合，在边缘处，灰度和结构等 信息产生突变。 边缘是一个区域的结束 ， 也是另一个区域的开始 ， 利用该特征可以分割图像。 图像的边缘有方向和幅度两个属性 ， 沿边缘方向像素变化平缓 ， 垂 直于边缘方向像素变化剧烈。 边缘上的这种变化可以用微分算子检测出来 ， 通常用一阶或二阶导数来检测边缘。 167。 基于一阶微分的边缘检测算子

od by which a new mode of modulation, it is a linear bination of nonlinear phase modulation and amplitude modulation to improve spectrum efficiency, within such a limited bandwidth bandwidth

: RRazzzH 1)( , a 1 （ 4）全通结构的混响器的系统函数 : 全通滤波器的传递函数公式为 H(Z)=y(Z)/X(Z)=(K+Z^(m))/(1K*Z^(m)) 其中 m为回声延时取样， k为反馈系数。 用直接 1型表示这个传递函数则为： y(n)=k*x(n)+x(nm)+k*y(nm) 可见其实际上是一个简单的 IIR 滤波器，时间 n的输出有时间 n 的输入和

任意值．),0 nmW在0j值域内定义了一个)xf的低频系数，),( nji在0jj值域内定义了水平，垂直和倾斜细节． 在离散小波变换的帮助下，可以将图像分 解为 4 个叫做低频子带的子带和属于三个不同位置的高频子带．低频子带包含了图像的均值信息和最大能量，而高频子带包含了图像的细节．相对高频子带代表最优尺度的小波系数，低频子带表示的是粗略等级的小波系数．为了得到更高的鲁棒性，在 本文

象学家 Edward Lorenz 从旋转的木桶实验 [21]，总结出包括12 个方程的方程组，建立了一个仿真的气象模型，他认为尽管气象变化万千，但总是遵循经典的物理定律，只要知道一定的初始条件，那么利用这些方程总是可以把结果算出来的。 这就是说按照传统的确定性理论，他就可以确定将来的气象变化的规律和任何时间的气象状态。 这里需要说明的是，一般传统的科学家都认为

i*d*sinsita./lamda。 %计算 β I=(sin(arfa).^2./(arfa.^2)).*... (sin(N.*beita).^2./(sin(beita).^2))。 %相对光强分布 figure。 %开辟图形窗口 plot(x,I)。 %画光强与观察点位置关系图 figure。 view(0,90)。 %新开图形窗口并在 xy平 面内观察 hold on

（ 29） 计算改正后的坐标增量： x ijyijij vx  改 ijyijij vy  y改 （ 210） （ 8） 计算坐标 ijxij vXX  ijyij vYY  （ 211） 支导线的计算 以下图 7为例，支导线计算步骤如下： 图 7 支导线 （ 1）坐标方位角推算 设直线 MA的坐标方位角已知为 MA ，按方位角推算公式：  180

，那么影射将会对图像的像素值加权。 I=imread(39。 39。 )。 J=imadjust(I,[,],[])。 subplot(211),imshow(I)。 subplot(212),imshow(J)。 图 （二） 使用 MATLAB 对图像进行旋转变形 图像的旋转是指使图像做某一角度的转动。 在 MATLAB中，图像旋转的函数式 imrotate，同 imresize 函数一样，

图像的对比度，但其具体的增强效果不容易控制，处理的结果总是得到全局均衡化的直方图。 而在实际生活中，为了得到某种 特定的形状， 有时需 要将直方图进行某种变换 ，从而有选择地增强某个灰度值范围的对比度。 图像滤波 图像的空间文理信息可以形象的反映出图像的大小、位置、和形状等特征，利用线性滤波技术可以对图像的某些纹理信息进行一定程度的增强，而去除其 他的特征。 线性滤波是一种邻域操作