matlab
nnnnn IZIZVVV 00 （ ） 图 25 双端口网络 S参数的规定 北京理工大学珠海学院 2020届本科生毕业设计 11 根据图 25 中电压波方向的规定，就可以定义 S 参数： （ ） 其中符号的意义为： （ ） （ ） () () 由于 S参数直接与功率有关，因此我们可以采用时间平均功率来表达归一化输入、输出波。 1 端口的平均功率为：
%测试 100 帧信号总的误比特率 [实验报告要求 ] 写出每一实验的设计过程，并总结实验 19 原文已完。 下文为附加论文，如不需要，下载后可以编辑删除，谢谢。 轰燃对建筑室内火灾灭火救援的影响 【摘 要】：在室内轰燃研究理论基础上，简要介绍了轰燃的定义和轰燃判据，并结合建筑火灾实际情况，分析了因轰燃引起的室内火灾中灭火救援难点问题 ，根据轰燃的特点，提出了应对此类火灾的灭火救援对策
k位信息有关，而且与前 N1 段的信息有关，编码过程中相互关联的码元有 Nn个。 纠错能力随 N 的增加而增加，而差错率随 N的增加而指数下降。 编码过程可以看成是输入信息序列与由移位寄存器和模 2 加连接所决定的的另一序列的卷积，因此称为卷积没码。 N称为约束长度， m=N1称为编码存储。 调制解调技术 调制解调是数字通信系统的 重要组成部分。
set(,39。 String39。 ,str) C=dcgain(feedback(G,1))。 %求系统稳态值 M=fix(1000*(YC)/C)/10。 str0=num2str(M)。 str=[str0,39。 %39。 ]。 set(,39。 String39。 ,str) %求超调量 n=1。 滁州学院本科毕业设计 17 while y(n)*C %通过循环
图 42 灰度图 图 43 Robert 算子边缘检测 该系统的摄像头 拍摄的图片是整个机动车的图片，而只有车牌部分是对系统有用的。 所以我们要对照片进行车牌定位和分割。 车牌的定位和分割是从经过图像预处理后的灰度图像中确定牌照位置，并将车牌部分从整个图像中分割出来，从而进行字符识别。 车牌图像的灰度图的车牌部分是一个水平度很高的长方形图样，在原图中比较集中，且灰度值和周围图样有明显差异
完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等）， MATLAB 同样表现了出色的处理能力。 同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等， MATLAB 也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。 另外新版本的 MATLAB 还着重在图形用户界面（ GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。 （ 5）应
m2bw(I1,T/256)。 subplot(3,2,4)。 imshow(I1),title(39。 二值化车牌图像 39。 )。 I2=bwareaopen(I1,20)。 subplot(3,2,5)。 imshow(I2),title(39。 形态学 滤波后的二值化图像 39。 )。 [y1,x1,z1]=size(I2)。 I3=double(I2)。 TT=1。
c o ss in2 scmc nnAr 其中 dttgtnn TT cc )()(210 dttgtnn TT ss )()(210 噪声分量是均值为 0，方差为 20N 的互不相关的高斯随机变量。 5 最佳判决器计算距离量度 2),( mm srsrD Mm ,...2,1 二、设计内容及要求 （ 1）设计内容 利用 Matlab 函数或者模块产生随机数据
数据通信系统中采用较多。 d. 回馈校验方式（ IRQ）。 回馈校验方式 (IRQ)又称回程校验。 收端把收到的数据序列全部由反向信道送回发送端，发送端比较发送数据与回送数据，从而发现是否有错误，并把认为错误的资料重新发送，直到发送端没有发现错误为止。 优点：不需要纠错、检错的编译器，设备简单。 缺点： 不仅 需要反向信道； 而且 实时性 会比较 差； 在 发送端需要一定容量的内存。
之进行编译、连接，最终形成可执行文件。 这无疑会给使用者带来了极大的方便，因此，利用 MATLAB 可以节省大量的编程时间。 2020 年 6 月 Mathworks 公司正式推出MATLAB Release 13，即 MATLAB ／ Simulink 这是目前应用最广的版本。 MATLAB 主要由 C 语言编写而成，采用 LAPACK 为底层支持软件包。 MATLAB 的编程非常简单