车牌

图 42 灰度图 图 43 Robert 算子边缘检测 该系统的摄像头 拍摄的图片是整个机动车的图片，而只有车牌部分是对系统有用的。 所以我们要对照片进行车牌定位和分割。 车牌的定位和分割是从经过图像预处理后的灰度图像中确定牌照位置，并将车牌部分从整个图像中分割出来，从而进行字符识别。 车牌图像的灰度图的车牌部分是一个水平度很高的长方形图样，在原图中比较集中，且灰度值和周围图样有明显差异

图像进行二值化，然后轮廓平滑处理后，图像的每个点为两个离散值中的一个，这两个值代表开 (1)与关 (0)，即只有黑与白的特殊灰度图像，并且整个图像只有两个域 (如果有多个域需改变参数后重新进行一此剔除干扰对象处理 )，全 1 的域即为车牌区域，并且近似矩形，长宽比为 :1,也可以用这两个特性去检验提取的区域是否为车牌区域。 经区域确定了，即可将车牌的四个边界值确定下来。

B () （ 2）取最大值法，取彩色图像中像素点 R、 G、 B 三个分量的最大值，即： MAX （ R,G,B ） () （ 3）加权平均值法，根据彩色 图像像素点 R、 G、 B 三个分量的重要性或者其他指标赋予三个分量不同的加权值 Wr、 Wg、 Wb， 再使 g 等于 R、 G、 B 三个分量的加权平均值，即： rg3gbW R W G W B ()

造成损失，甲方负责赔偿。 乙方在为悬挂上述车牌的车辆办理年检、保险、交通事故理赔、更换车辆等需要甲方配合的事宜时，甲方无条件予以配合，不再收取任何费用。 车辆管理部门对上述车牌进行统一更换时，乙方当然取得车牌号 的使用权，无需另行支付费用。 该协议双方签字后生效，如因本协议发生争议，可在甲、 乙任何一方所在地法院解决。 甲方： 乙方： 北京车牌转让协议书 [篇 3] 甲方（出让人）：

分别提取字符的分类特征，并选择不同的分类识别方法。 7 第二 章 车牌图像识别 中 的常用 图像处理 技术 研究 在实际应用中，车牌图像几乎都是在开放或半开放的环境中进行采集的。 在这种环境中，很多因素都直接或间接地影响着图像的内容和质量。 比如， 天气变化因素 ( 雨、雾、温度、湿度 ) 、光线变化因素 ( 如 阳光直射、反射，黄昏、白天、夜间 ，等 ) 、摄像机与车牌不同的相对位置

配，进而控制道闸。 5． 通过网络与 PC 机、从机进行数据间的信息交互。 从机一台或多台：嵌入式车牌识别高清网络摄像机从机 能抓拍出高清晰度的高清图片 辅助车牌识别， 自动识别抓拍图片的车牌信息。 通过网络与主机进行信息交互。 9 采用立体车牌识别的优势： 增大路宽，减少车道长度，无摆正距离要求，提高了产品的适应性。 典型应用的主从双摄像机立体识别的参数如下 ，详情参见。 道路宽度为 = 4m

考虑到实时处理的要求。 为了解决图像恶化的问题，目前国内外的研究机构或公司企业采取的办法是采 用主动红外照明摄像或使用特殊的传感器来提高图像的质量，继而提高识别率，这样做的同时也造成了系统的投资成本过大，应用领域变小，不适合普通的推广。 从 20 世纪 90 年代初，国外的研究人员就已经开始了对汽车牌照识别的研究。 以色列 HiTech 公司的 See/Car System 系列，香港 Asia

义的立场、观点和方法论，坚持正确的世界观、人生观、本文来自小草范文网价值观，并用以指导自己的学习、工作和生活实践。 热爱祖国、热爱党、热爱社会主义，坚定共产主义信念，与党组织保持高度一致。 工作中，认真贯彻执行党的路线、方针、政策，工作积极主动，勤奋努力，不畏艰难，尽职尽责，任劳任怨，在平凡的工作岗位上作出力所能及的贡献。 通过认真系统地学习党的基本知识和各种理论著作，进一步夯实了理论基础，提

和图片，并开启道闸 长租卡登记的车牌号码是否和识别的车牌号码相符。 （ Y/N） 车牌识别智能停车场管理系统 13/94 深圳市海川致能科技有限公司 075526005316 26005320 汽车驶出 Y N Y Y 汽车进入 驶出读卡 通过摄像机采集卡，抓图到内存 把内存中的位图数据交给车牌识别软件识别，并返回识别结果 把识别的车牌号码和进入时的号码进行比对是否一致并显示进出的两张图片

识别摄像机从机 出口控制部分：集成道闸、立体高清车牌识别摄像机（带控制功能）、立体高清车牌识别摄像机从机、网络高亮 LED 外显屏 岗亭终端：电脑主机、 岗亭管理软件 管理中心：电脑主机、停车场管理软件 系统设置停车场管理入口道闸出口道闸历史信息显示收费金额显示设备状态显示剩余车位显示路 由 器管 理 中 心岗 亭 终 端收费方案系 统 设 备 组 成 及 功