语文版中职数学拓展模块35二项分布1内容摘要:
, 尚不能拒绝 H0,据此样本尚不能认为该地新生儿染色体异常率低于一般新生儿。 )1()0()1( XPXPXP )()(!1400!1!400)( 399400 0 9 0 )1( XP样本率与总体率的比较的 u检验 npu)1( 0001 例 根据以往经验,一般胃溃疡患者有 20%发生胃出血症状。 现某医院观察 65岁以上溃疡病人 304例,有 %发生胃出血症状,问老年胃溃疡患者是否较容易胃出血。 :老年人胃溃疡出血率与一般胃溃疡患者相同 : , 拒绝 , 可认为老年人胃溃疡 出血率较一般胃溃疡患者更易出血。 0H1H3 0 4)( 1 uP两个率的比较的 u检验 2121ppSppu)11)(1(212121212121 nnnnXXnnXXSpp 例 :0H 两类儿童的总体佝偻病发病率相同,即21 :1H 两类儿童的总体佝偻病发病率不同,即21 双侧 本例,1n = 100 ,1X = 12 ,1p = ; 2n = 100 ,2X = 20 ,2p = 合并率 1001002020cp )10011001()11)(1(2121nnppppucc 查 u 界值表,得 P ,按双侧 水 平不 拒绝0H ,故可认为两类儿童总体的佝偻病发病率 差别无统计学意义,尚不能认为新补钙制剂和钙 片的效果有差别。 Poisson分布 泊松分布是描述当试验中成功的概率 很小(如 ), 而试验的次数 n很大小概率事件出现规律性的一种离散型随机分布。 用于描述在单位时间 (空间 )内稀有事件的发生数。 医学卫生领域中服从 Poisson分布指标 如 : 放射性物质在单位时间内的放射次数; 在单位容积充分摇匀的水中的细菌数; 野外单位空间中的某种昆虫数等。 Poisson分布的概率密度函数 试验的次数 n很大时 ,在每一观察单位内出现成功次数 X(X=0,1,2,...,)的概率: P ( X ) = e X! X 式中 : e: 自然对数的底, e≈; 是大于 0的常数,称为 Poisson分布的参数。 Poisson分布只有一个。语文版中职数学拓展模块35二项分布1
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X~b(n,p) }{ kXP 1 0 1, , ,n nkkkp p k n ( 2) )()()2( 223 CXP例 4 已知 100个产品中有 5个次品,现从中 有放回 地取 3次,每次任取 1个,求在所取的 3个中恰有 2个次品的概率 . 解 : 因为这是有放回地取 3次,因此这 3 次试验 的条件完全相同且独立,它是贝努里试验 . 依题意
x 0 , y 4) 2 ( ,x 2 , ., , 4 , .)4xxxxxxx 解 法 一 当 时 ≥当 且 仅 当 时 取 等 号当 时 ≤当 且 仅 当 时 取 等 号综 上 所 求 函 数 的 值 域 为 2 1 2 1 21 2 1 21
,那么 ab 0。 = = ⅱ 、如果 ab=0,那么。 a= 0 或 b=0 问题探究一 因式分解法解一元二次方程: 当一元二次方程的 一边为 0,而 另一边易分解成两个一次式的乘积 时,我们就采用分解因式的方法来解一元二次方程。 用因式分解法解一元二次方程时应注意什么。 0的形式;。 . 问题反馈: (x1)(x+2)=0,你知道它的解吗。 x1= 0 或 x+2= 0 ∴ x= 1 ,
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生的 概率 ,记做 nmn m nmP(A)= 例 1 先后抛掷两枚均匀的硬币,计算: ⑴ 两枚都出现的正面概率; ⑵ 一枚出现正面、一面出现反面的概率。 解: 由分步计数原理,先后抛掷两枚硬币可能出现的结果共有 2 2=4(种),且这 4种结果出现的可能性都相等: 正正 正反 反正 反反 ⑵ 记 “ 抛掷两枚硬币,一枚出现正面、一枚出现反面 ” 为事件 B,那么事件 B包含的结果有 2种。
都属于两点分布 . 说明 200件产品中 ,有 190件合格品 ,10件不合格品 ,现从中随机抽取一件 ,那么 ,若规定 ,0,1X 取得不合格品 , 取得合格品 . 则随机变量 X 服从 (0 —1)分布 . Xkp0 120019020010实例 “抛硬币”试验 ,观察正、反两面情况 . 随机变量 X 服从 (0—1) 分布 . ,1)(XX ,0 ,正面当