语文版中职数学拓展模块34离散型随机变量及其分布3内容摘要：
X~b(n,p) }{ kXP 1 0 1, , ,n nkkkp p k n （ 2） )()()2( 223 CXP例 4 已知 100个产品中有 5个次品，现从中 有放回 地取 3次，每次任取 1个，求在所取的 3个中恰有 2个次品的概率 . 解 : 因为这是有放回地取 3次，因此这 3 次试验 的条件完全相同且独立，它是贝努里试验 . 依题意，每次试验取到次品的概率为 . 设 X为所取的 3个中的次品数， 于是，所求概率为 ： 则 X ~ b(3,)， 若 将本例中的“有放回”改为”无放回” , 那么各次试验条件就不同了 , 此试验就不是伯努利试验 . 此时 , 只能用古典概型求解 . 0 0 6 1 )2( 31 0 025195 CCCXP请注意： 3. 泊松分布 ,2,1,0,!)( kekkXPk 设随机变量 X所有可能取的值为 0 , 1 , 2 , … , 且概率分布为： 其中 0 是常数 ,则称 X 服从参数为 λ的 泊松分布 ,记作 X~π(λ). λ例 5 一家商店采用科学管理，由该商店过去的销售记录知道，某种商品每月的销售数可以用参数 λ =5的泊松分布来描述，为了以 95%以上的把握保证不脱销，问商店在月底至少应进 某种商品多少件。 解 : 设该商品每月的销售数为 X, 已知 X服从参数 λ =5的泊松分布 . 设商店在月底应进 某种商品 m件 , 求满足 P{ X ≤ m } 的最小的 m . 进货数 销售数 求满足 P {X ≤ m } 的最小的 m. 查泊松分布表得 5805 0 9 32.,!kkek5905 0 968.!kkek。阅读剩余 0%
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