主题五1、估计

主题五1、估计内容摘要：

小樣本的估間估計公式  = y  nst d . f. = n 1 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 49 飲食失調女生的體重變化 變數名稱 觀察 個數 平均數 SD S E o f M e a n C ha n g e 2 9 3 . 0 1 7 . 3 1 1 . 3 6 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 50 信心水準與樣本大小的影響  95%  99% 自我練習  樣本減少成 11  樣本增加到無限大 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 51 假設違反與估計穩定（ robustness）  對於平均數信賴區間的估計有兩個假設：  t分佈與母體分佈非常態分佈  t分佈與非隨機抽樣 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 52 主題五 .2 統計推論：顯著性檢定 主講人 陳陸輝 特聘研究員兼主任 政治大學選舉研究中心 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 53 講授主題 一、顯著性檢定（假設檢定）五要素 二、平均數的顯著性檢定 三、比例的顯著性檢定 四、選擇錯誤類型進行檢定 五、顯著性檢定的限制 六、計算 p值 七、小樣本比例檢定 八、本章小結 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 54 導論 現實世界各種「 差異 」 問題意識 研究「假設」（ hypothesis） 描述變數之間關係的一個敘述 統計「假設」 對 母體 的一個描述。 通常是以 特定數值 或是區間 預測 母體參數。 顯著性檢定 用 資料 來檢定（統計） 假設 正確性。 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 55 例題 挑選 儲備經理 的性別差異 很多大賣場都被人指出：參加 儲備經理訓練者 ，以 男性 為多。 我們希望蒐集資料並透過一定程序檢視 參加儲備經理訓練 是否存在性別差異 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 56 一、顯著性檢定（假設檢定）五要素 （一）假定（ assumptions） （二）假設（ hypotheses） （三）檢定的統計數值（ test statistic） （四） p值（ pvalue） （五）檢定結果（ conclusion） 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 57 （一）假定 假 設 檢定是建立在以下的假 定 之上： 類型 ：檢定可運用在 類別 資料與 數字 資料上 ：資料 透過隨機 方式取得 分佈：有些檢定對母體分佈有 特定假定 大小 ：隨樣本增加檢定結果改進 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 58 （二）（統計檢定）假設 所有統計檢定都一定有 兩個 （統計） 假設 假設（ null hypothesis） 假設（ alternative hypothesis） 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 59 虛無假設與對立假設 ，集體窮盡 希望見到的 ，設為 對立 假設 我們的 研究問題 ，就是 對立 假設 不希望看到的 ，設為 虛無 假設 表達方式 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 60 儲備經理的 虛無假設 與 對立假設 虛無假設 性別間 無差異 : oH 對立假設 性別間有差異 : aH 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 61 假設檢定的邏輯 間接反證 的方式 無罪推定原則： 要將嫌疑犯 定罪 ，需要「 證據 」才能繩之以法 統計的對立假設 有時稱為 研究假設 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 62 （ 三）檢定的統計數值 假設檢定會 設定母體參數 為 特定值 （ 假定值 ） 檢定的統計數值就看 特定值 與 觀察值 之 差異 （在考量一定的 抽樣誤差 之後） 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 63 （ 四） p值 簡單理解為「 描述 虛無假設 正確 的 機率 」 當數值愈 低 ，表示 對立假設 （研究假設） 正確 的 可能性 愈 高 p值愈 小 ，表示我們愈有可能 拒絕 虛無 假設 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 64 （ 五）檢定結果 我們根據相關的資訊，決定要不要 無法拒絕 虛無假設 拒絕 虛無假設 通常， p 拒絕 虛無假設 以下進一步說明運用方式 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 65 二、平均數的顯著性檢定 （一）假定 （二）假設 （三）檢定的統計數值 （四） p值 （五）檢定結果 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 66 飲食失調女生的體重變化 變數名稱 觀察 個數 平均數 SD S E o f M e a n C ha n g e 2 9 3 . 0 1 7 . 3 1 1 . 3 6 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 67 步驟 （一）假定 因為是 數字 資料，會假定為 常態 分佈 （二）統計假設：範例 （ ） 雙 尾 虛無假設 體重 無 變化 0:  oH 0: oH 對立假設 體重 有 變化 0:  aH 0: aH 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 68 步驟 （三）檢定的 統計數值 （ ） （四） pvalue 算出 t值大小，查表得 p值可知樣本平均數偏離 虛無假設 的情況（虛無假設正確機率） （五）檢定結果 具體操作 seyt /)( 0 , w he r e nsse / 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 69 例題 極端。 1~7為數字資料，隨機抽出 186位黑人 1（自由） ~7（保守）中， 4代表「中庸」路線 設定虛無假設與對立假設 n=186, 平均 =， s= p值 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 70 另一種假設檢定： 單尾 檢定 p值： NXZ/0X 是我們觀察到的樣本平均值 0 是母體平均值  是母體標準差 N 是樣本數 2020/11/4 公共管理與政治學研究方法研討班 71 例 （單尾檢定） 在此一研究中，我們希望檢視：經過飲食治療後，體重是否會增加。 所以，我們研究是希望。