管理学研究方法度量与可靠性(编辑修改稿)内容摘要:

0 .2 3 8 0 .0 9 0 0 .1 7 1 0 .0 4 9 0 .1 0 4 0 .1 3 9 0 .0 4 3 0 .1 5 2 0 .3 0 6 0 .2 9 4 0 .2 2 8 0 .1 5 2 0 .9 3 6 1 .0 0 0 0 .3 0 0 0 .0 7 0 0 .0 0 2 0 .0 6 1 0 .0 7 5 0 .0 1 5 0 .0 9 4 0 .0 7 8 0 .0 62 资产负债比率 0 .2 9 5 0 .1 5 3 0 .5 1 6 0 .4 3 6 0 .2 6 5 0 .0 3 0 0 .0 1 7 0 .0 7 9 0 .0 3 0 0 .3 0 6 0 .5 3 0 0 .4 9 6 0 .1 9 4 0 .0 6 0 0 .2 8 9 0 .3 0 0 1 .0 0 0 0 .3 8 9 0 .2 9 7 0 .1 2 8 0 .2 6 5 0 .2 5 3 0 .6 2 5 0 .1 4 7 0 .1 3 3 资本化率 0 .2 4 3 0 .1 6 4 0 .2 1 0 0 .1 3 0 0 .0 4 3 0 .0 0 5 0 .0 4 8 0 .0 5 0 0 .1 1 7 0 .0 8 3 0 .1 0 4 0 .0 8 4 0 .0 0 2 0 .0 1 2 0 .0 3 6 0 .0 7 0 0 .3 8 9 1 .0 0 0 0 .1 0 7 0 .0 7 7 0 .0 2 5 0 .0 7 9 0 .2 3 2 0 .0 7 2 0 .0 5 7 长期资本适合率 0 .0 9 7 0 .0 3 9 0 .1 9 7 0 .1 8 4 0 .0 7 9 0 .0 2 1 0 .0 0 5 0 .1 5 0 0 .0 2 6 0 .0 7 2 0 .3 2 3 0 .2 6 1 0 .0 5 2 0 .0 0 8 0 .0 2 0 0 .0 0 2 0 .2 9 7 0 .1 0 7 1 .0 0 0 0 .1 0 0 0 .1 9 0 0 .1 7 5 0 .2 8 7 0 .0 8 5 0 .0 6 3 销售平均增长率 0 .1 6 1 0 .0 7 1 0 .4 1 2 0 .3 3 1 0 .0 8 7 0 .0 4 4 0 .0 1 4 0 .2 7 4 0 .3 1 3 0 .0 2 0 0 .0 2 5 0 .0 2 7 0 .0 6 7 0 .0 2 6 0 .0 6 7 0 .0 6 1 0 .1 2 8 0 .0 7 7 0 .1 0 0 1 .0 0 0 0 .3 8 9 0 .5 6 8 0 .3 9 0 0 .4 7 0 0 .3 4 9 利润平均增长率 0 .1 6 9 0 .0 9 4 0 .5 7 9 0 .4 2 9 0 .2 1 3 0 .0 4 3 0 .0 3 0 0 .1 6 0 0 .1 7 3 0 .1 2 0 0 .1 1 0 0 .1 1 0 0 .1 3 9 0 .0 0 9 0 .0 7 5 0 .0 7 5 0 .2 6 5 0 .0 2 5 0 .1 9 0 0 .3 8 9 1 .0 0 0 0 .3 6 5 0 .3 7 6 0 .2 1 4 0 .4 3 2 资产平均增长率 0 .1 6 9 0 .0 6 7 0 .4 1 1 0 .2 4 9 0 .1 7 4 0 .0 2 3 0 .0 5 6 0 .0 8 5 0 .1 4 8 0 .1 4 8 0 .1 4 0 0 .1 4 5 0 .2 6 6 0 .0 0 5 0 .0 2 4 0 .0 1 5 0 .2 5 3 0 .0 7 9 0 .1 7 5 0 .5 6 8 0 .3 6 5 1 .0 0 0 0 .7 5 0 0 .3 4 3 0 .3 5 5 资本平均增长率 0 .3 4 4 0 .1 9 1 0 .5 7 7 0 .5 0 8 0 .1 9 0 0 .0 1 2 0 .0 4 5 0 .1 2 6 0 .1 8 7 0 .1 8 9 0 .2 6 5 0 .2 4 7 0 .2 2 4 0 .0 0 9 0 .0 9 9 0 .0 9 4 0 .6 2 5 0 .2 3 2 0 .2 8 7 0 .3 9 0 0 .3 7 6 0 .7 5 0 1 .0 0 0 0 .2 7 3 0 .3 3 7 销售增长趋势 0 .0 9 7 0 .0 5 4 0 .3 0 3 0 .1 8 9 0 .1 4 7 0 .0 3 2 0 .0 4 2 0 .1 4 2 0 .1 8 2 0 .0 4 0 0 .0 9 1 0 .0 8 2 0 .0 7 5 0 .0 3 4 0 .0 9 5 0 .0 7 8 0 .1 4 7 0 .0 7 2 0 .0 8 5 0 .4 7 0 0 .2 1 4 0 .3 4 3 0 .2 7 3 1 .0 0 0 0 .2 9 9 利润增长趋势 0 .1 8 2 0 .1 1 0 0 .5 3 0 0 .3 2 3 0 .1 7 8 0 .0 2 7 0 .0 4 3 0 .1 3 9 0 .1 8 6 0 .0 8 5 0 .0 1 4 0 .0 0 9 0 .1 4 2 0 .0 4 1 0 .0 7 1 0 .0 6 2 0 .1 3 3 0 .0 5 7 0 .0 6 3 0 .3 4 9 0 .4 3 2 0 .3 5 5 0 .3 3 7 0 .2 9 9 1 .0 0 0 上市公司财务指标相关性分析 上市公司财务指标相关性分析 净资产收益率 净资产经常性收益率 总资产报酬率 投入资本经营收益率 主营业务销售利润率 应收 帐款 周转率 存货 周转率 流动 资产 周转率 总资产周转率 利息保障倍数 流动 比率 强制性现金支出比率 现金流动负债比率 资产负债比率 三年销售平均增长率 三年利润平均 增长率 三年资产平均增长率 三年资本平均增长率 销售增长趋势 利润增长趋势 净资产收益率 0. 064 净资产经常收益率 10 总资产报酬率 0. 205 1 1 投入资本收益率 主营销售利润率 10 0 .182 应收帐款周转率 存货周转率 0. 070 流动资产周转率 总资产周转率 95 利息保障倍数 10 流动比率 6 10 强制现金支出率 现金流动负债率 资产负债比率 销售平均增长率 0 .071 利润平均增长率 10 资产平均增长率 69 1 1 资本平均增长率 销售增长趋势 利润增长趋势 10 多项目度量中要注意的问题 • 第一,项目必须根据经验与被测量的概念有关。 • 第二,项目必须把对所测量维度持有不同观点的人区别开。 • 第三,要避免双关的或含糊的项目。 • 第四,项目既要包括积极的也要包括消极的方向,使“同意”或“是”大致和“反对”和“不”各半,这样防止测量中的默许回答型( acquiescent response style)。 指标分数的评定 • 当选定测度内容之后,接着要为不同的答案评定分数。 评定分数过程中要做出两个决定: • 第一,决定指标取值的范围。 例如,领导风格的取值范围可以从“非常民主”到“非常独断”。 要注意平衡指标各个取值点之间的距离,使每一个点上有足够的个案。 • 第二,决定每个问题的具体分数。 一种作法是每个问题分数相等,另一种作法是对问题做加权处理。 未详数据的处理 处理未详数据(如填“不知道”)的方法有: • 第一,如果未详数据不多,可以把它们删去。 原则是保证还有足够的数据供分析用,同时要保证无系统偏差。 • 第二,可以假定未详数据为某一种答案。 如某问卷要求研究对象回答是否参加过某几项活动。 有人只填写参加过的活动,没参加过的就空在那里。 在这种情况下,可以假定空白处是“没有参加”。 未详数据的处理 • 第三,仔细分析未详数据有可能发现它们所代表的意义。 如在某些研究中,人们对某种观点填“不了解”实际上是“不同意”。 要具体情况具体分析。 • 第四,设中间数值为未详数据的数值,如在某指标数值为 0、 3时,可设未详数据为 2;对连续型变量可用平均数为未详数据的数值。 • 第五,可用随机数字作为未详数据的数值。 指标的证实 衡量对某一变量的度量成功与否的方法是对指标的证实。 证实组合指标可用下列方法: ( 1)内部证实 证实指标首先是内部证实。 方法是作一个表,以指标总得分为自变量,各项内容的得分为因变量,看其变化是否一致。 如果某项内容得分与指标总得分相关系数很低则应删去。 ( 2)外部证实 再以关于商学院教授的研究为例。 “理论型”指标高的受试者在其他问题上也应显示较强的理论倾向;“理论型”指标低的研究对象在其他问题上也应显示较低的理论倾向。 指标的外部证实举例 “理论型指标” 低 高 0 1 2 3 参加管理学术会议的比例 持商学院教授应当成为研究者这一观点的比例 持商学院教授不必参加管理实践这一观点的比例 上一学年实际参加研究工作的比例 34 43 0 61 42 80 8 16 46 65 32 94 65 89 66 99 内容的相对重要性 • 组合指标中,并非所有的内容都同等重要。 例如,反映企业偿债能力的指标可以包括利息保障倍数、资产负债率、流动比率、速动比率、强制性现金支出比率、到期债务支出比率、现金流动负债比率、现金总债务比率等,这些指标的重要程度是不同的,对两个企业进行比较时,在 8项指标中有 5项指标较好的企业不一定偿债能力比另一个企业强。 解决这一问题的办法是给指标加权或设置单项控制指标。 根据组合指标对研究对象分类 • 当对研究对象进行二维或多维量度时,可以根据组合指标的量度结果对研究对象分类。 例如,美国管理学家罗伯特 布莱克和简 穆顿在对领导行为的研究中根据“以任务为中心 ” 和 “ 以人员为中心 ” 这两种领导风格的组合设计了著名的“管理方格图”,总结出 5种典型的组合状态,反映出五种典型的领导方式。 • 分类往往能够帮助我们理解数据,但应当注意最好以分类变量为自变量而不是因变量。 管理方格图 高 9。
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