svr
基于matlab的svr回归模型的设计与实现毕业论文(编辑修改稿)
有界实函数的 VC 维可以通过用一定的阈值将它转化成指示函数来定义。 VC 维反映了函数集的学习能力， VC 维越大则学习机器越复杂 (容量越大 ),目前尚没有通用的关于任意函数集 VC 维计算的理论，只对一些特殊的函数集知道其 VC 维。 Vapnik 和 Chervonenkis 在 1968 年又发现了下面的规律： VC 维对于 一个指示函数集，如果其生长函数是线形的，则它的 VC