sas
data a。 input x @@。 if x1 or x5 then do。 put x。 count+1。 end。 sum+x。 cards。 1 2 7 2 12 24 22。 data a。 input x @@。 if x1 or x5 then do。 put x。 count+1。 end。 else sumx+x。 cards。 1 2 7 2 12 24 22。 语句标号
proc copy in=lib1 out=lib2 MTYPE=(data catalog)。 run。 例 将逻辑库 LIB1的所有 SAS文件移动到 LIB2中。 proc copy in=lib1 out=lib2 move。 run。 例 选择以 DAT开头的所有文件。 data (alter=zsw)。 var=39。 move39。 run。 proc copy in=ResDat
项’ (URL=NONE)’表示当生成 HTML文件包含有超链接时，不使用绝对物理路径，而使用相对路径。 这对于生成多个 HTML文件并将生成的 HTML文件移到其它服务器上使用时是必须的。 例 生成使用相对路径的 HTML格式文件。 Ods listing close。 Ods html path=39。 d:\ResDat\39。 (url=none) body=39。 39。 proc
x4 x5 x6 x7)。 run。 (3) 集团法（ GoldfoldQuandt检验） 220 : iH 同方差。 22i1 :H 异方差。 将样本数据分为两个集团： 2~1 为第 I 集团和 n~2 为第 II 集团，对第 I集团和第 II集团分别回归，得到残差平方和分别为 1ee 和 2ee。 程序为 data goldqut。 set out1。 proc
被删除，未出现的变量的观测值仍保留在新的数据集中。 ２．８ ＫＥＥＰ语句 ＫＥＥＰ语句的作用是指定要写到数据集中的变量。 ＫＥＥＰ语句的格式为： ＫＥＥＰ 变量名表； 如果在ＤＡＴＡ步中有ＫＥＥＰ语句，那么ＫＥＥＰ语句中未出现的变量的观测值被删除，已出现的变量的观测值被保留在新的数据集中。 ２．９ ＩＦ语句 ＩＦ语句的作用是使ＳＡＳ继续处理符合ＩＦ条件规定的观测值
7 CS8 1 .0001 Cross Sectional Effect 8 CS9 1 .0001 Cross Sectional Effect 9 CS10 1 .0001 Cross Sectional Effect 10 CS11 1 .0001 Cross Sectional Effect 11 CS12 1 .0001 Cross Sectional Effect 12 CS13 1
方差分析。 重复测量资料的方差分析 • 对重复测量实验数据的方差分析需考虑两个因素的影响，一个因素是处理分组，可通过施加干预和随机分组来实现；另一个因素是测量时间，由研究者根据专业知识和要求确定。 因此，重复测量资料的变异可分解为处理因素、时间因素、处理和时间的交互作用、受试对象间的随机误差和重复测量的随机误差 5部分。 重复测量资料的方差分析 • 重复测量设计优点是：每一个体作为自身的对照
(*.xls) 输入目的数据库的 路径 和数据库名为 d:\sasdata\mydir\ 第十一课 单击 Finish按钮 SAS数据集的编辑 图 确定在 SAS 系统中新生成的数据集名称 ab28d953ecd6fcd1023ab322e30cbbd9 SAS 系统和数据分析 电子商务系列 上海财经大学经济信息管理系 IS/SHUFE Created by Page 6 of 10
sex $ height weight。 cards。 KATE 12 F 145 LOUISE 12 F 149 „„„ LAWRENCE 17 M 172。 run。 2. 制作变量的散点图 建立完 SAS 数据集 bclass 后，一般需要对数据集中要分析的变量 weight 与 height 制作散点图，以便能从图示中反映学生的身高与体重的关系。 一般的处理操作 有菜单操作方法和编程方法
订 制的二维正态分布的联合密度函数的图形 上海财经大学经济信息管理系 IS/SHUFE Page 5 of 13 语句绘制的 二维散布图相比，三维散布图能表现三个变量 X、 Y、 Z 在三维空间中的关系和趋势，而二维散布图只能表现二个变量 X、 Y 在二维平面上的关系和趋势。 下面，我们以上证指数中的日期 DATE、成交量 VOLUME、收盘价 CLOSE 三个关键变量的值来绘制三维散布图