模拟退火
模拟退火算法在tsp问题中的应用研究毕业论文(编辑修改稿)
模拟退火技术和 群集智能技术等。 1． 人工神经网络算法 “人工神经网络 ”(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，简称 ANN)是在对人脑组织结构和运行机制的认识理解基础之上模拟其结构和智能行为的一种工程系统。 早在本世纪 40 年代初期， 心理 学家 McCulloch、 数学 家 Pitts就提出了人工神经网络的第一个数学模型，从此开创了神经科学理论的研模拟退火算法在
基于模拟退火的结构优化设计毕业论文(编辑修改稿)
性能好。 通常铝合金在接近 4000度时，弹性模量及拉伸强度大幅度 下降，而复合材料在 4000度的高温下可以长期工作，力学性能稳定。 6．制造工艺简单。 复合材料适合于整体成型，从 而减少了零部件，紧固件 接头数目。 7．热稳定性好。 热膨胀系数小，因此残余热应力小。 由于复合材料的这一系列优点，近年来，设计复合材料层合板，得到了广泛 的关注。 典型的设计变量为铺层角度、铺层厚度和铺层顺序