matlab

户 定 义 的参数。 选择该 模块， 按 CTRL+M或 右 键单 击 该 模块。 从 弹 出 的 快 捷菜 单 中 添 加用 户 定 义 的变量参数。 在 Initalzation页 中对变量 初 始化在 Documentation页 中 添 加 模块的 说明和 帮 助文 档 ，其具 体 操 作与子系统的封装类 似。 可以 封装 该 S函数， 从而 设计 出 相应的参数 输入 对 话 框，

执行的语言，它把编辑、编译、连接和执 行融为一体，可以在同一画面上进行灵活操作，快速排除输入程序中的书写错误、语法错误以至语义错误等，从而加快了用户编写、修改和调试程序的速度。 用户可以根据自己的需要方便地建立和扩充新的函数库，以便扩充 MATLAB 的功能，提高它的使用效率。 ⑵便捷的图形和图像操作功能。 MATLAB 的图形和图像操作功能十分强大。 在图形方面，它有一系列绘图函数；在图像方面

以至超过设计者原有的知识水平。 基于 MATLAB 的 BP 神经网络应用 9 BP神经网络的主要功能 目前，在人 工神经网络的实际应用中。 绝大部分的神经网络模型都采用 BP 神经网络及其变化形式。 它也是前向网络的核心部分，体现了人工神经网络的精华。 BP 网络主要用于以下 四方面 [3]。 （ 1） 函数逼近：用输入向量和相应的输出向量训练一个网络以逼近一个函数。 （ 2） 模式识别

() 简单的线性系统实例)2()1()()2()1()(  nxnxnxnynyny （ ） 3）时变与时不变系统的仿真。 时不变系统实例：)2(24 )1(49 )(24 )2()1()(  nxnxnxnynyny () 时变系统实例： )1()()(  nxnnxny () 仿真并比较这两个系统。 2 线性时不变系统仿真 1）冲激响应的计算 用

为伪随机序列，并且可以代替白噪声用于需要随机信号的场合，例如测试系统性能。 更重要的是，它具有良好的相关特性，可以用于码分复用、多址接入、测距、密码、扩展频谱通信和分离多径信号等许多领域。 伪随机序列不止一种。 其中以 m 序列最为重要，并得到广泛应用。 本课题主要是用正交码做为“载波”，所以只对 伪随机码的介绍只到这里，不作太详细的介绍。 码组正交 设“ +1”和“ 1”表示 二进制码元

. 81ω /π幅度（H） 图 Chebyshev I型的 MATLAB仿真 同样，我们也可以设计出 Chebyshev II 型的 M 程序： Fs=1000。 Flp=300。 Fls=400。 Wp=2*Flp/Fs。 Ws=2*Fls/Fs。 Rp=1。 Rs=30。 [N,Wn]=cheb2ord(Wp,Ws,Rp,Rs)。 [b,a]=cheby2(N,Rs,Wn)。 [hw

b)。 subplot(4,1,1)。 plot(y1)。 subplot(4,1,2)。 图 34 方波信号 图 0 50 100 15032101230 50 100 1503210123课程设计说明书 8 plot(y2)。 subplot(4,1,3)。 plot(y3)。 subplot(4,1,4)。 plot(y4)。 输出正弦叠加信号的波形 如图 35 所示 上图由上向下

过添加一些先进的通信技术和原有技术的提高，在速度上相对于原 LTE 系统 LTEA 系统的性能有很大的提高，真正根据 4G 系统的要求完成。 在众多 4G 标准中 ,LTE 系统标准占据了一个举足轻重的位置。 LTE 的研究背景 在低层面上，为了对付 WIMAX 标准的市场之间的竞争，在高层面上，为了融合宽带无线接入与移动通讯， 3GPP 驱动了 LTE 项目。

甚至可有可无。 （ 3）平衡节点 这类节点，一般只设一个，全网功率由它来平衡。 平衡节点电压幅值 U 及相位角θ时已知的，待求的是注入功率 P、 Q。 若平衡节点上既有负荷功率户，又有电源功率时，一般负荷功率户是已知的，待求的仅是电源功率。 因此，平衡节点一般选为主调频发电厂母线，但进行潮流计算时也可按别的原则来选择。 例如，为提高导纳法潮流程序的收敛性，可选出线最多的发电厂母线作为平衡节点

联，误差平方小的滤波器不能保证没有窄而大的波纹出现，像吉布斯效应那样．第 2种方法直接控制通带波动和阻带衰减，最具针对性，是滤波器的最 优化设计方法．因此，采用 MATLAB 信号处理工具箱提供的函数，运用最优化等波纹设计法实现数字 FIR 滤波器的设计和仿真． 完整的最优化等波纹滤波器设计，除了切比雪夫等波纹逼近公式外，还要考虑： （ 1）滤波器采样点数 n 的确定； （ 2）