浅谈品管七大手法课程培训教材某led美耐灯生产企业(编辑修改稿)

浅谈品管七大手法课程培训教材某led美耐灯生产企业(编辑修改稿)内容摘要：

100% 24 品管七大手法簡介 步骤三 : 绘制横轴与纵轴刻度 . 1)画出横轴与纵轴 ,横轴表示不良项目 ,左边纵轴表示不良数，右边纵轴表示不良率， 2)左边的纵轴最高刻度是不良总数 (148PCS)，右边纵轴最高刻度是不良率 100%， 3)左边的纵轴最高刻度与右边纵轴的最高刻度是一条水平线。 步骤四 : 绘制柱状图 1)在左纵轴与横轴区域间找出坐标点 ,共 7个坐标点 . 2)将各不良项目画出坐标 ,也就是柱状图 . 25 品管七大手法簡介 步骤五 : 绘制累计曲线 1)针对累计不良率在右纵轴与横轴区域间找出坐标点 ,共 7点 . 2)用折线将 7个点连接 . 步骤六 : 记入重要事项 : 1)总检查数 : 20xx PCS. 2)总不数 : 148 PCS. 3)不良率 : %. 4)检验者 :张三 5)绘图者 :李四 26 品管七大手法簡介 步骤七 :分析柏拉图 1)从以上柏拉图可以看出水迹 ,砂眼 ,发黑 ,占总不良比率的 %。 这三项是 3月份重点改善的项目 .建议用因果图 (鱼骨图 )对这三项不良进行原因分析 . ２ )应确定项目改善责任人及完成时限 ,争取 3月份把水迹 ,砂眼 ,发黑 ,比率降下来 . ３ )应参照过去的柏拉图 (如上个月或上一周 )进行对比 ,从中发现改善前与改善后的状况 .(示例简图略 ) 27 品管七大手法簡介 二、鱼骨图 又称因果分析图 一个质量问题的发生往往不是单纯一种或几种原因的结果，而是多种因素综合作用的结果。 要从这些错综复杂的因素中理出头绪，抓住关键因素，就需要利用科学方法，从质量问题这个“ 结果 ” 出发， 充分发动员工动脑筋， 集思广益，由表及里，逐步深入， 查原因 ,直到找到根源为止的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。 当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来 , 28 品管七大手法簡介 我们将这些要因加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，这个图形称为特性要因图 .(也称为鱼骨图 ),用於尋找造成問題産生的原因，即 分析原因與結果之間關係 的一種方法。 因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。 所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系。 其形状像鱼骨，又称鱼骨图。 29 品管七大手法簡介 某项结果之形成，必定有原因，应设法利用图解法找出其因。 首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性原因图又称 [石川图 ]。 因果分析图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化，从而设计步骤解决问题。 因果分析图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者，才易秦效。 注意幾點： 30 品管七大手法簡介 ， 從 人 、 機 、 料 、 法 、 環 、測 方面尋找； 原因 ， 展開 深層 的挖掘； 、製圖日期、參加人員； （ 1）因果分析图与柏拉图之使用 建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表。 建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大的重要少数项目。 再利用特性原因图针对这些项目形成的原因逐予于探讨，并采取改善对策。 所以因果分析图可以单独使用，也可连接柏拉图使用。 31 品管七大手法簡介 （ 2 ） 因 果 分 析 图 再 分 析 要对问题形成的原因追根究底 ， 才能从根本上解决问题。 形成问题之主要原因找出来以后 ， 再以实验设计的方法进行实验分析 ， 拟具体实验方法 ， 找出最佳工作方法 ， 问题也许能得以彻底解决 ， 这是解决 问 题 ， 更 是 预 防 问 题。 如何将追求的项目一一地罗列出来 ， 并将影响每个项目达成的主要原因及次要原因也整理出来 ， 并使用因果分析图来表示 ， 并针对这些原因有计划地加以强化 ， 将会使你的管理工作更加得心应手。 32 品管七大手法簡介 （一）鱼骨图可用来分析的问题类型 ：尺寸、强度、寿命、不合格率、废品件数、纯度、透光度等； ：价格、收率、工时数、管理费用等； ：产量、交货时间、计划时间等 ：出勤率、差错件数、合理化建议件数 （二）鱼骨图的作图步骤 常用： 4M1E即人（员）、机（器）、料（原料）、法（工艺方法）、环（境），有时还可以补充软（件）、辅（助材料）、公（用设施）三方面。 33 品管七大手法簡介 也可用：工序顺序等分类分类好后，用中箭头与主箭头成 40176。 60176。 角画在主箭头两侧。 头所代表的一类因素，要进一步将与其有关的因素以小箭头画到中箭头上去，如有必要，可再次细分至可以直接采取行动为止。 ，如有遗漏应予补充。 ，凡影响重大的重要因素可加上小圈等记号，按已有数据、搜集不到数据、未取数据等情况，还可加上其他简便记号。 ，如参加人员、制图者、制定日期等。 34 品管七大手法簡介 （如示图） 35 （三） 另一种作图步骤（形象） 、有经验的人员，人数最好 410人，并推选一人主导（主持人）； ，准备 2~3支色笔； ，发言内容记入图上，中途不可批评或质问（脑力激荡法又称 頭腦風暴法 ,5W1H及 4M1E发掘要因/WHAT, 4M1E即人（员）、机（器）、料（原料）、法（工艺方法）、环（境））； 1小时，搜集 20~30个原因即可结束； ，何者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的因素圈上红圈； 品管七大手法簡介 36 品管七大手法簡介 5一样 ， 针对已画上一个红圈的 ， 若认为最重要的 可 以 再 圈 上 两 圈 、 三圈； ， 未上圈的予以去除 ， 圈数多的列为优先处理。 作 业员问题 加工困 难 其他 设备 不 当 不熟悉工作 图 2 马达 座 4 3 导 板加工取放困 难 模具搬 运费 力 寻 找 资 料困 难 2 导 板 隔板 1 屑料清理 费时 冲压作业效率低 光 线 不足 2 外 壳冲 剪模 托料架不 当 4 隔板抽孔 脱 料困 难 1 导 柱 ,顶 柱阻 碍 作 业 路 线 3 马达 座 脱 料困 难 5 固定梢 设置 不 当 37 品管七大手法簡介 散 布图 （一）定义 散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。 这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。 通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。 这种问题在实际生产中也是常见的， 例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。 这种关系虽然存在，但又难以用精确的公式或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。 假定有一对变量 x 和 y,x 表示某一种影响因素， y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的 x 和 y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断 x和 y 的相关情况。 38 品管七大手法簡介 在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关连，有些呈不规则形有关连。 我们要了解它，就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。 （二）散布图的分类 （如容量和附料重量 ,X随 Y值增加而增加） （油的粘度与温度 , X随 Y值增加而减小不明显 ,有其它因素影响 X） （气压与气温 ,X与 Y无任何关係） （身高和体重 , X随 Y值增加而增加） （温度与步伐 , X随 Y值增加而减小不明显 ,有其它因素影响 X） （三）散布图的绘制程序 3)收集资料（至少三十组以上） 4)找出数据中的最大值与最小值； 39 品管七大手法簡介 5)准备座标纸，画出纵轴、横轴的刻度，计算组距。 通常用纵轴代表结果，横轴代表原因。 组 距的计算以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求 互相有关链的数据，以纵轴表示结果，以横轴表示原因，点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。