chapter8modelinferenceandaveraging内容摘要:

sher information The smoothing example Bayesian 方法 后验分布 预测分布 The smoothing example: τ → ∞时, β为无信息先验,后验分布与似然成正比,结果与极大似然一致。 EM算法 混合模型: Y的密度 参数 对数似然 引入 0112iiiyy 来 自 模 型来 自 模 型对数似然变为: 用 代替。
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