第5章机率论

第5章机率论内容摘要：

 ，nEEE ,21互斥，表示若有 n 個互斥事件nEEE ,21，則1E發生或2E發生或nE發生的機 率為其個別機率的和。  公理三 1)( SP，表示樣本空間中所有事件均發生的機率總合等於 1。 機率的公理 林惠玲 陳正倉著 雙葉書廊發行 2020 統計學 方法與應用 第 5章 機率論 19 19 Counting Rules – Multiplication The multiplication formula indicates that if there are m ways of doing one thing and n ways of doing another thing, there are m x n ways of doing both. Example: Dr. Delong has 10 shirts and 8 ties. How many shirt and tie outfits does he have? (10)(8) = 80 林惠玲 陳正倉著 雙葉書廊發行 2020 統計學 方法與應用 第 5章 機率論 20 20 Counting Rules – Multiplication: Example 林惠玲 陳正倉著 雙葉書廊發行 2020 統計學 方法與應用 第 5章 機率論 21 21 Counting Rules Permutation A permutation is any arrangement of r objects selected from n possible objects. The order of arrangement is important in permutations. 林惠玲 陳正倉著 雙葉書廊發行 2020 統計學 方法與應用 第 5章 機率論 22 22 Counting Combination A bination is the number of ways to choose r objects from a group of n objects without regard to order. 林惠玲 陳正倉著 雙葉書廊發行 2020 統計學 方法與應用 第 5章 機率論 23  事件機率的定義 設事件 A 定義於隨機實驗的樣本空間，其發生之機率 P ( A )為事件 A 之基本出象的機率總和，即)()( iEPAP ，AE i 。  聯合機率的定義 二個或二個以上事件同時發生的機率稱為聯合機率。  邊際機率的定義 在有二個或二個以上類別的樣本空間中，若僅考慮某一類別個別發生的機率者稱為邊際機率。  條件機率的定義 令 A 、 B 為定義於樣本空間的事件，已知發生事件 B 之後再發生事件 A 的機率，稱為事件 A 的條件機率。 事件機率 林惠玲 陳正倉著 雙葉書廊發行 2020 統計學 方法與應用 第 5章 機率論 24 A \ B 1B 2B … cB 1A 11 BA  21 BA  … cBA 1           rA 1BA r  2BA r  … cr BA  表 事件的聯合（聯合次數分配） 林惠玲 陳正倉著 雙葉書廊發行 2020 統計學 方法與應用 第 5章 機率論 25 A \ B 1B 2B … cB 1A )( 11 BAP  )( 21 BAP  …… )( 1 cBAP            rA )( 1BAP r  )( 2BAP r  … )( cr BAP  表 聯合機率分配表 林惠玲 陳正倉著 雙葉書廊發行 2020 統計學 方法與應用 第 5章 機率論 26 表 汽車墊片的品質與模具狀況分析表 產品 （ B ） 良品（1B） 瑕疵品 （2B） 合 計 狀況佳（1A） 320 80 400 模具（ A ） 狀況差（2A） 14 36 50 合 計 334 116 450 林惠玲 陳正倉著 雙葉書廊發行 2020 統計學 方法與應用 第 5章。