厦门大学财政系研究生课程课程名称：应用计量分析在公共财

厦门大学财政系研究生课程课程名称：应用计量分析在公共财内容摘要：

e）  通过分析资料样本来推论或了解真实世界中的某样事物。  统计推论的执行踪式有：  1. 用计量经济法估计经济参数。  2. 预测经济结果，例如未来 1年台湾的经济增长率。  3. 检定经济假设，例如在报上登广告是否比在商店中展示更能增加销售额。 16 应用计量分析在公共财政领域的应用黄智聪 研究形式（ A Research Format）  所有的研究都是某个问题产生而引起的。  经济理论提供我们思考问题的一种方法。  有用的经济模型会产生一个计量经济模型。 我们必须选择一个函数形式并对误差项的本质作一些假设。  取得样本资料，并根据我们最初的假设，以及我们对如何收集资料的了解，选择一个理想的计量经济分析法。 17 应用计量分析在公共财政领域的应用黄智聪  用统计套装软件取得未知参数的估计值，并进行预测和假设检定。  进行模型诊断以检定我们所做的假设之正确性。 例如，所有解释变数都是具有相关性的吗。 使用的函数形式正确吗。  分析并评估实证所得到的经济结论及含意。 它隐含了哪些经济资源配置及分配的结果。 政策的选择带来哪些含意。 哪些问题可以用进一步研究或新的以及更好的资料来回答。 18 应用计量分析在公共财政领域的应用黄智聪 基础统计概念 （ Random variable） : 是一种变数，其数值一直要到观察后才会知道。 随机变数的值为实验所得到的结果；它不是可以完全预测的。  间断随机变数（ Discrete random variable）：其可能值为有限个，可以用正整数计数。  连续随机变数（ Continuous random variable） : 其可能值为实数联机某一段区间的任何实数（不限于整数）。 19 应用计量分析在公共财政领域的应用黄智聪 （ Probability）  当我们列出间断随机变数的值和它发生的概率时，得到的表称为概率函数 (probability function）或概率密度函数（ probability density function）。  间断（ discrete）随机变数的概率分配 : f(x)=p(X=x) , 0≦ f(x)≦ 1 , Σf(xi)=1 20 应用计量分析在公共财政领域的应用黄智聪  连续（ Continuous）随机变数的概率分配 :对于连续随机变数 Y，其概率密度函数 f(y) 可以用一个等式（ equation）来表示，而该等式可以用一条曲线来图式。 对于连续随机变数而言，概率密度函数下方的面积即是对应的概率。 f(y) y f(y) P[a≦Y≦b] : dyyfba )(a b 21 应用计量分析在公共财政领域的应用黄智聪 例： f(u)= 1/(ba) if a≦ u≦ b 0 otherwise f(u) 1= ba 1 0 1 u 22 应用计量分析在公共财政领域的应用黄智聪 （ Joint Probability Density Function） P G 国民党 =0 民进党 =1。