第十章变形监测分析与预报的发展展望内容摘要:

水准网 边角网 GPS网 监测网的数据处理属于变形的几何分析范畴。 由于采用 GPS技术后 ,作为基准的点可布设在变形区外,所以监测网周期观测数据处理(稳定点的确定)将变得简单,秩亏自由网平差或拟稳平差已变得没有必要。 确定相对或绝对变形量大小也容易一些。 167。 工程变形分析预报 的发展展望 监测网布设和变形分析 发展特点可归纳为:传统方法和现代方法并存,传统方法已比较成热,应向程序化、自动 化、可视化方向发展。 要加强对各种现代数据处理方法和算法的研究,还有多传感器多时相数据的实时处理,海量监测数据处埋、数据挖掘技术、计算智能技术等的研究。 现代数据处理方法如系统论方法、灰色理论、模糊数学、卡尔曼滤波、时间序列分析、人工神经网络、小波理论、混沌理论、突变理论、临界态理论、分形理论以及演化计算、粗糙集法、聚类方法、遗传算法和统计分析法等要与计算机技术、数据库技术、机器学习、专家系统等相结合。 下面对 主要方法作简要说明。 167。 工程变形分析预报 的发展展望 变形分析和预报方法 取变形 (称效应量,如各种位移值)为因变量,环境量(称影响因子,如水压、温度等)为自变量。 根据数理统计理论建立多元线性回归模型,用逐步回归法可得到效应量与环境量之间的函数模型,用这种方法可作变形的物理解释和变形预报,是一 种非常成熟而 有 效的方法。 167。 工程变形分析预报 的发展展望 变形分析和预报方法 一元线性回归 多元线性回归 在工程的变形观测中,监测点上的观测量组成一个离散的随机时间序列,可以采用时间序列分析理论与方法。 在时序分析中,一般是针对单测点,若顾及各测点间的相关性进行多点的关联变形分析,则可能取得更好的效果。 167。 工程变形分析预报 的发展展望 变形分析和预报方法 原始数据图 数据拟合图。
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