经济数学微积分求导法则与基本初等函数求导公式(编辑修改稿)内容摘要:

_ _. 5. 设 xxy2t an10,则y = _____ _____ __. 6. 设)( xf可导,且)(2xfy , 则xydd= ___ ___ _____ . 7. 设 xkexft a n)(  , 则 )( xf  = ___ ___ ____ , 若 ef  4,则k___ _____ ___. 练 习 题 一 二、 求下列函数的导数: 1. xy1a r c c o s ; 2. xxy2s i n ; 3. )l n ( 22 xaxy  ; 4. )c o tln ( c s c xxy  ; 5. 2)2( a r c s i nxy  ; 6. xey a r c t a n ; 7. xxya r c c o sa r c s i n ; 8 . xxy11a r c s i n. 三、 设 )( xf , )( xg 可导,且 0)()( 22  xgxf , 求函数 )()( 22 xgxfy  的导数 . 四、设 )( xf 在 0x 处可导,且 0)0( f , 0)0( f ,又 )( xF 在 0x 处可导,证明  )( xfF 在 0x 处也可导 . 一、 1. 3)52(8 x; 2. x2si n ; 3. 412xx; 4. xt a n ; 5. )2s e c22( t a n10ln1022t anxxxxx; 6. )(22xfx ; 7 . xxke kxk21t a ns e ct an ,21. 二、 1. 122xxx; 2. 22sin2c o s2xxxx ; 3. 221xa ; 4. xc s c ; 5. 242a rcs i n2xx; 6. )1(2ar c t anxxex; 练习题答案 7. 22)( ar c c os12 xx; 8. )1(2)1(1xxx . 三、)()()()()()(22 xgxfxgxgxfxf. 一、 填空题: 1. 设xxy s i n,则y = _____ _____ . 2. 设xeayxx23  , 则xydd=_____ _____ . 3. 设)13(2 xxeyx , 则0ddxxy= ___ ___ ____. 4. 设1s e ct a n2  xxy, 则y = ___ ___ ___. 5. 设553)(2xxxfy  , 则 )0(f  = ___ ___ __. 6. 曲线 xy s in2 在 0x 处的切线 轴与 x 正向的夹角为 ______ ___. 练 习 题 二 二、 计算下列各函数的导数: 1. 211xxy; 2 . 110110xxy ; 3.21c s c2xxy; 4 .ttxf11)( , 求 )4(f  ; 5 . )0,0(  baaxxbbaybax. 三、 求抛物线cbxaxy 2上具有水平切线的点 . 四、 写出曲线xxy1与x轴交点处的切线方程 . 一、 1.)c o s2s i n( xxxx ; 2 .22ln3xeaaxx; 3 . 2 ; 4 .)t a ns e c2(s e c xxx ; 5 .253; 6 .4. 二、 1. 22)1(21xxx ; 2.2)110(10ln210xx; 3.222)1(]2c o t)1[(c s c2xxxxx; 4 、181; 5.)( l n)()()(xbabaaxxbbabax. 三、 )44,2(2aacbab  . 四、022  yx和022  yx. 练习题答案 随机性趋势可通过差分的方法消除 例如:对式: Xt=+Xt1+t 可通过差分变换为: Xt= +t 该时间序列称为 差分平稳过程( difference stationary process) ; 确定性趋势无法通过差分的方法消除,而只能通过除去趋势项消除 例如:对式: Xt=+t+t 可通过除去 t变换为: Xt - t =+t 该时间序列是平稳的,因此称为 趋势平稳过程( trend stationary process)。 最后需要说明的是, 趋势平稳过程代表了一个时间序列长期稳定的变化过程,因而用于进行长期预测则是更为可靠的。 167。 随机时间序列分析模型 一、 时间序列模型的基本概念及其适用性 二、 随机时间序列模型的平稳性条件 三、 随机时间序列模型的识别 四、 随机时间序列模型的估计 五、 随机时间序列模型的检验 说明 • 经典计量经济学模型与时间序列模型。
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