海关报关报关活动相关人(编辑修改稿)内容摘要：

67。 序列相关性 一、序列相关性概念 如果对于不同的样本点，随机误差项之间不再是不相关的，而是存在某种相关性，则认为出现了 序列相关性 (Serial Correlation)。 对于模型 Yi=0+1X1i+2X2i+…+ kXki+i i=1,2, …,n 随机项互不相关的基本假设表现为 Cov(i , j)=0 ij, i,j=1,2, …,n 在其他假设仍成立的条件下， 序列相关 即意味着0)( jiE 2112)()()()(nnEEECo v μμμ2112nnIΩ 22  或 称为 一阶列相关 ， 或 自相关 （ autocorrelation） 其中： 被称为 自协方差系数 （ coefficient of autocovariance） 或 一阶自相关系数 （ firstorder coefficient of autocorrelation） 如果仅存在 E(i i+1)0 i=1,2, …,n 自相关 往往可写成如下形式 ： i=i1+i 11 0)( iE  , 2)v。
阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体)，仅供学习参考。 用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权，请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。
标签： 海关 报关 活动