杭州市民遗体捐献意愿调研报告(编辑修改稿)

杭州市民遗体捐献意愿调研报告(编辑修改稿)内容摘要：

y for a 2x2 table 从表 6中我们可以看到，市民总体的遗体捐献意愿率为 %，其中女性总体中愿意遗体捐献的百分比为 %，而男性总体中愿意遗体捐献的百分比为%， 通过卡方检验，如表 2所示， p值为 ，在置信水平为 时，说明性别与捐献意愿率之间有显著的相关性，男性在遗体捐献方面的意愿较女性 23 高。 图 1 则更形象化得显示了这一分析结果。 2)年龄与遗体捐献意愿的关系 图 18 24 表 7 Willness * Age Crosstabulation Age Total 1（ 1830岁） 2（ 3160岁） 3（ 60岁以上） Willness 0（不愿意） Count 64 76 24 164 Expected Count % within Willness % % % % % within Age % % % % 1（愿意） Count 19 14 6 39 Expected Count % within Willness % % % % % within Age % % % % Total Count 83 90 30 203 Expected Count % within Willness % % % % % within Age % % % % 25 表 8 ChiSquare Tests Value df Asymp. Sig. (2sided) Pearson ChiSquare 2 .470 Likelihood Ratio 2 .467 LinearbyLinear Association .513 1 .474 N of Valid Cases 203 a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is . 由表 7中可知，将市民总体按照年龄分为三个子总体后，各子总体中愿意捐献遗体的比例分别为； 1830 岁为 %， 3160 岁为 %， 60 岁以上为 20%。 表 8 显示的卡方检验的结果中 p值为 ，在置信水平为 的情况下，表明年龄与捐献意愿不存在显著的相关性。 3)教育与遗体捐献意愿的关系 图 19 26 表 9 Willingness * Edu Crosstabulation Edu Total 0（专科以下） 1（专科及以上） Willingness 0（不愿意） Count 80 84 164 Expected Count % within Willingness % % % % within Edu % % % 1（愿意） Count 12 27 39 Expected Count % within Willingness % % % % within Edu % % % Total Count 92 111 203 Expected Count % within Willingness % % % % within Edu % % % 27 表 10 ChiSquare Tests Value df Asymp. Sig. (2sided) Exact Sig. (2sided) Exact Sig. (1sided) Pearson ChiSquare 1 .042 Continuity Correctionb 1 .064 Likelihood Ratio 1 .040 Fisher39。 s Exact Test .050 .031 LinearbyLinear Association 1 .043 N of Valid Casesb 203 a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is . b. Computed only for a 2x2 table 表 9给出了受教育程度与遗体捐献意愿的关系，图 2则将这一关系反映的更加清晰明了。 由表 2可知，各教育程度总的遗体捐献的意愿率为 %，其中，专科以下市民中愿意捐献的百分比为 13%，而专科及以上市民中愿意捐献的百分比为 %。 表 10 显示了卡方检验的结果： p 值为 0， 042， 在置信水平为 时 ，表明学历与市民是否愿意捐献有着显著的关系。 文化程度较高的市民，愿意捐献的比例相对较高。 经过上面三个分析研究发现，如我们猜想的，性别和文化程度与遗体捐献意愿率之间有显著的相关性，但意愿率在不同的年龄层之间不存在显 著的差异。 28 五． Logistic 回归分析 以下采用多元 logistic 回归分析法拟合预测遗体捐赠意愿情况，把性别、年龄、学历、性别年龄、年龄学历、性别学历作为预测变量，对变量采取逐步回归法进行分析。 遗体捐献意愿： Willingness =0，不愿意； Willingness =1，愿意 性别： Gender=0，女； Gender=1，男 年龄： Age=0， 60岁以下； Age=1， 60 岁以上 学历： Edu=0，专科以下； Edu=1，专科以上 表 11 Response Profile Ordered Value Willingness Total Frequency 1 1（愿意） 39 2 0（不愿意） 164 在该表（响应轮廓表）中有一个因变量取值的频数统计，愿意进行遗体捐赠的人数为 39人，不愿意的人数为 164 人。 表 12 Summary of Stepwise Selection Step Effect DF Number In Score ChiSquare PrChiSq Variable Label Entered Removed 1 Gender 无 1 1 Gender 2 Edu 无 1 2 Edu 在第一步中，变量 Gender（性别）进入模型，而没有变量从该模型中被剔除。 此时， χ ^2 统计量检验变量 Gender 进入模型中的作用是否显著的 p 值为，所以在 的水平下其作用是显著的。 在第二步中，变量 Edu（教育）进入模型，而没有变量从该模型中被剔除。 29 此时， χ ^2 统计量检验变量 Edu 进入模型中的作用是否显著的 p 值为，所以在 的水平下其作用是显著的。 从该表可以看出变量 Age（年龄）以及变量间的交互并没有进入该模型，说明它们的作用对该模型的作用是不显著的。 表 13 Model Fit Statistics Criterion Intercept only Intercept and Covariates AIC SC 2 Log L 此表是关于模型拟和程度的指标， AIC 和 SC 中的数值越小表示越合适，说明该模型的拟和效果好。 表 14 Analysis of Maximum Likelihood Estimates Parameter DF Estimate Standard error Wald ChiSquare PrChiSq Intercept 1 Gender 1 Edu 1 在最大似然估计分析中给出了回归系数的估计值，由此可知拟合的logistic 回归为 Logit(P(WILL=1))=++ 在 的显著水平下，检验的 p 值分别为 .000 和 ，三个值都小于 ，说明回归的两个回归系数都是显著的不为 0。 30 表 15 Odd Ratio Estimates Effect Point Estimate 95% Wald Confidence Limits Gender Edu 优比率 表示利用拟合的回归预测男性愿意遗体捐赠的优比为女性的 倍；优比率 表示利用拟合的回归预测专科以上愿意遗体捐赠的优比为专科以下的 倍 表 16 Association of Predicted Probabilities and Observed Responses Percent Concordant Somer’ s D Percent Discordant Gamma Percent Tied Taua Pairs 6396 C 在预测概率和实际观测关联表中给出了利用数据对中预测和实际观测趋向一致与不一致对数的统计及由此导出的统计量数值。 因为原始记录中有 39 个观测 WILL=1， 164 个观测 WILL=0，所以可配成 39 164=6396 个数据对。 其中 45%用拟和的回 归模型预测时其趋势是与实际的结果一致的， %是不一致的，%是平分的。 Somers’ D、 Gamma、 Taua、 c 四个序次相关指标表示了预测概率与观测反应变量之间的关联程度，指标值越高，预测能力越高。 说明该回归的预测能力较好。 31 表 17 Profile Likelihood Confidence Interval for Adjusted Odds Ratios Effect Unit Estimate 95% Confidence Limits Gender edu 此表给出了优比率为 95%的置信区间， Gender 的置信区间为（ ， ） ,说明男性愿意遗体捐赠与女性相比至少高 倍，至多高 倍； EDU 的置信区间为（ ， ），说明专科以上愿意遗体捐赠与专科以下相比至少高 倍，至多高 倍。 两者的置信区间不包含 1 也说明 Gender 和 Edu 与Willingness 的关联性是显著的。 通过 Logistic 回归分析可以得到，年龄对遗体 捐献意愿率的影响并不显著，而性别和教育是影响遗体捐献意愿率的两个主要因素，且这两个因素的影响效果一样。 这个结果和图 1图 19所给出的性别、学历与捐献意愿率的结构数完全相同这一事实相一致。 32 六．专家访谈 2020 年 9 月 7 日下午，我们于浙大紫金港校区面访了浙江大学人体解剖实验室主任任国良教授。 作为浙江省红十字会的授权单位，也是杭州市唯一具有接收遗体资质的单位，浙江大学医学院从上世纪 70 年代起开始接受遗体捐献。 任国良教授是浙江省人体解剖及遗体捐献领域的负责人，负责浙江省遗体捐献工作。 在奋斗在教学科研一线及负责捐献工作的几十载光阴中，任教授积累了丰富的经验及大量的第一手资料。 由于我们没有相关的医学知识背景，任教授用尽量通俗的语言回答了我们的问题： ，用。