中文--在冲压过程中pareto同时控制细化和回弹的优化设计方法(编辑修改稿)

中文--在冲压过程中pareto同时控制细化和回弹的优化设计方法(编辑修改稿)内容摘要：

叠表面 之间的最大 正常的距离）。 3 最优化问题 该考虑的优化问题 是 在最后部分 尽量减少 （为了防止 开裂 ）变薄，同时也尽量减少回弹的发生。 因此， 在模型阶段的研究问题上两个目标函数被定义为： t％最后部分 测量的最大变薄量 和 d [mm]这是最后的形状与参考 目标形状的最大偏差。 该问题建模还包括设计变量的定义：在被调查的过程中选择两个设计变量，即摩擦系数（μ）和压边力值（ BHF[KN]） 其实， 与 所分析的目标函数变量 有关的 设计变量 的选择 ， 因为这些变量在表中强烈影响制约力量，在这影响变薄、回弹实体的过程中。 一旦进行了 优化问题的 建模， 在摘要中提出的工作流程 按照下列步骤 进行 ： 步骤 运行的规划是通过适当的实验设计（ DOE）定义来实现的； 步骤 ，根据所设计的 DOE； 步骤 3 运用 DOE 的 .数字数据收集获得薄度（ t%）和回弹量（ d），为确定每个条件 ； 步骤 ： 作为设计变量的一种功能来描述目标函数，响应面的分析制定 ； 步骤 ， 运用实际数值通过响应表面的 误差预测 （像关于适当选择设计领域的点的评估的发展） ； 步骤 6. ε 约束法的应用，以执行一个多目标优化，即以确定最佳 Pareto 解 决方案。 步骤 1 被认为是，中央综合设计（ CCD）的建筑被选定 来设计一系列的实验 /模拟 ，实际上， 为适合 二阶响应面 ，这是最 有利 的做法之一。 特别是，表 1 所示的实验设计是为 两个设计变量 制定的。 表 1：设计变量的 使用水平 设计变量 DOE 水平 ａ 1 0 1 ａ 181。 0..092 压力边 [kN] 64 80 120 160 176 在不同的设计变量中， 进行模拟设计 ，获得最大薄 度 （ t％）和回弹量（ d）。 图 2显示了回弹的数值分布，图 3 显示了 DOE 的一个模拟细化分配 ，特别是μ = 和BHF=120 [KN]。 图 2：回弹分布（ d[mm]） 图 3： 细化 分布（ t[％ ]） 4 讨论的结果和结论 一 旦 设计 的 数据 模拟 被开发出来 ，步骤 4 和 5 的程序 也被开发出来 和有两个目标函数 决定 两个反应表面 （参 考 图 4 和 图 5 分别为响应面 的细化 和回弹， 所有值正常化 ）。 通过 一个 “启发式 ”回归法（在 Minitab 的环境下开发的） 获得最佳的反应函数， 随后排除在统计上较少的显著的因素 [。