语音
优点。 一般用两种方法来实现数字滤波器 :一是采用通用计算机，把滤波器所要完成的运算编成程序通过计算机来执行，也就是采用计算机软件来实现。 二是采用实际专用的数字处理硬件。 数字滤波器按照冲激响应的时域特性可分为 :无限长单位冲响应滤波器（ IIR）和有限长单位冲击响应滤波器（ FIR），但与 IIR 相比，在满足同样阻带衰减的情况下需要的阶数较高，滤波器的阶数越高，占用的运算时间就越多
只需要外接功放（ SPY0030A）即可完成语音的播放。 另外十六位单片机具有一套易学易用的指令系统和集成开发环境，在此环境中，它支持标准 C 语言编程，也支持 C 语言与汇编语言的互相调用。 另外还提供了语 音录放的库函数，只要了解库函数的使用，就可以很容易的完成语音的录放、识别等功能，这些都为软件开发提供了方便的条件。 SPCE061 是一款拥有 2KRAM、 32KFlash、 32个
5) 位时间为 或 ； NEC 码的位定义：一个脉冲对应 560us 的连续载波，一个逻辑 1 传输需要 （ 560us 脉冲 +1680us 低电平），一个逻辑 0 的传输需要 （ 560us 脉冲 +560us 低电平）。 而 红外 接收头在收到脉冲的时候为低电平，在没有脉冲的时候为高电平，这样，我们在接收头端收到的信号为：逻辑 1 应该是 560us 低+1680us 高，逻辑 0 应该是
情感维度空间两种方法概述了情感的分类，然 4 后介绍了情感语音数据分为 3 个类别以及本文所用的情感语音数据库。 最后介绍了语音情感识别系统。 第三章介绍了共振峰的概念，说明了共振峰在情感语音识别中的重要性；接 下来分析了提取共振峰参数所遇到的问题。 第四章对语音情感识别中的共振峰的提取方法进行了分析介绍。 包括谱包络提取法、倒谱法提取共振峰、 LPC 法提取共振峰、求根法提取共振峰和 LPC
需要时再将其回放，存入与放出由开关通过微处理器来控制实现。 存储器的容 量选择视所存语音信号的时间长短而定。 为了使 A/D 的输入信号稳定在其动态范围内，在输入级加上了自动增益控制电路，同时也使音量稳定。 4 电路设计 拾音器是一种声传感器， 声传感器是把外界声场中的声信号转换成电信号的传感器。 它在通讯、噪声控制、环境检测、音质评价、文化娱乐、超声检测
3 预处理 .................................................................................................................... 3 特征参数的提取 ..................................................................
滤掉频率超过 2020hz 的语音信号经过由 LM358 和一个电容以及二极管组成的 RC 电路放大后推送到红外线发射管，由于发射管的发射强度与通过其电流由红外发射管转化为光信号进行传输成语音信号 的大小改变其亮度。 红外线的接收部分：红外线接收管被语音信号调制的红外光照射到的时候，在红外线接收管这侧产生一个与语音信号变化规律相同的电信号，经 S9013 进行电压放大再经过有源低通滤波
724, 796, 876, 963, 1060, 1166, 1282, 1411, 1552, 1707, 1878, 2066, 2272, 2499, 2749, 3024, 3327, 3660, 4026, 4428, 4871, 5358, 5894, 6484, 7132, 7845, 8630, 9493, 10442, 11487, 12635, 13899, 15289,
XWYXW TT 具有最大的非高斯性。 这里，非高斯性给出的负熵 )( XWN Tg 的近似值来度量 , XWT 的方差约束为 1，对于白化数据而言，这等于约束 W 的范数为 1。 FastICA 算法的推导如下。 首先，XWT 的 负熵的最大近似值能通过对 XWGE T 进行优化来获得。 根据KuhnTucker 条件，在 122 WXWE T
随机噪声发生器产生清音的激励源，模拟湍空气湍流 ； 清 浊音开关控制清音和浊音的产生；嘴唇的辐射特性可以用一个一阶极点数字滤波器来实现；增益控制来控制语音的强度。 模型中所有参数（基 音 频率，随即噪声的方差，清浊音开关的位置，模型的参数）都是随着时间改变的。 声门激励、声道调制和嘴唇辐射的合成贡献，可用如下数字时变滤波器表示 上式既有极点又有零点。 按其有理式的不同，有如下三种信号模型： （