matlab

ks公司顺应多功能需求之潮流 ,在其卓越数值计算和图示能力的基础上 ,又率先在专业水平上开拓了其符号计算 ,文字处理 ,可视化建模和实时控制能力 ,开发了适合多学科 ,多部门要求的新一代科技应用软件 争 , MATLAB 以经占据了数值软件市场的主导地位 . 在 MATLAB 进入市场前，国际上的许多软件包都是直接以 FORTRANC 语言等编程语言开发的。 这种软件的缺点是使用面窄 ，接口简陋

指定滤波器的种类，parameters是与滤波器种类有关的具体参数。 type parameters 说明 average hsize均值滤波，如果领域为方阵，则hsize为标量，否则由两元素向量hsize指定领域的行数和列数 disk radius有（radius*2+1)个边的圆形均值滤波器gaussian hsize,sigma标准偏差为sigma

是调制的逆过程，其作用是从接收的已调信号中恢复原基带信号（即调制信号）。 解调的方法分为两类：相干解调和非相干解调（包络检波）。 同步 解调 同步 解调也叫相干解调。 解调与调制的实质一样，均是频谱搬移。 调制是把基带信号的谱搬到了载频位置，这一过程可以通过一个相乘器与载波相乘来实现。 解调则是调制的反过程，即把在载频位置的已调信号的频谱搬回到原始基带位置，因此同样可以用相乘器与载波相乘来实现。

d. 一般，分形集的“分形维数”，严格大于它相应的拓扑维数。 e. 在大多数令人感兴趣的情形下，分形集由非常简单的方法定义，可能以变换的迭代产生。 分形几何观及其应用 平面上决定一条直线或圆锥曲线只需数个条件。 那么决定一片蕨叶需要多 少条件。 如果把蕨叶看成是由线段拼合而咸，那么确定这片蕨叶的条件数相当 可现，然而当人们以分形的 眼光来看这片蕨叶时，可以把它认为是一个简单的迭代函数系统的结果

时，带有 ESP 系统和不带有ESP 系统的车辆状况比较，从中可以看出， ESP 系统使车辆变得更加安全。 当车辆在非常极端的操控情况，如高速转弯、高速躲闪障碍物的情形下。 ESP会在极短的时间内收集包含 ABS 及 ASRt 拘庞大数据，并加上转向盘转向角度、车速、横向加速值及车身滚动情形。 再以电脑记忆体中的基准值作一对比后，指示有关系统做出适当的应变动作

TLAB 用更直观的，符合人们思维习惯的代码，代替了 C 和FORTRAN 语言的冗长代码。 MATLAB 给用户带来的是最直观，最简洁的程序开发环境。 以下简单介绍一下 MATLAB 的主要特点。 1）。 语言简洁紧凑，使用方便灵活，库函数极其丰富。 MATLAB 程序书写形式自由，利用起丰富的库函数避开繁杂的子程序编程任务，压缩了一切不必要的编程工作。 由于库函数都由本领域的专家编写

的 π /T～π/T一条横带里；第二步再通过标准变换关系 z=es1T将此横带变换到整个 Z平面上去。 这样就使 S平面与 Z平面建立了一一对应的单值关系，消除了多值变换性，也就消除了频谱混叠现象，映射关系如图 23 所示。 图 24 双线性变换的映射关系 为了将 S平面的整个虚轴 jΩ 压缩到 S1平面 jΩ 1轴上的 π /T到π /T段上，可以通过以下的正切变换实现 

的频率响应。 . . 在描述幅度特性以及滤波特点时，幅度函数在 12( , )ss 范围内低于某值很小时，则称 12( , )ss 为阻带。 同理 ， 当幅度在12( , )pp内相对较大且 变化范围较小则称12( , )pp为通带。 此外，还定义了过渡带 ，即通带与阻带之间的频带。 图示的方式帮助我们更加直观的描述各类不相同频带的滤波器如下：低通滤波器的幅频响应曲线如图 11（

（ 3） 设计 程序 利用 分析出的 取样频率以及频率取样点来 画出该信号在加噪声与不加噪声的情况下的幅频图 ，并进行比对。 设计流程图 图 1 程序总流程图 4 仿真实现过程 源程序代码 fs=100。 %设定采样频率 N=128。 n=0:N1。 开始 设置抽样频率 fs、频率抽样点 N、信号频率 f0 生成正弦信号 x=sin(2*pi*f0*t) 对该信号进行 FFT 变换

对信号进行调制得到其波形， 如 图 33 所示 图 33 已调信号时域图 谢兵《基于 MATLAB 的 SSB 调制的实现》 第 6 页 共 14 页 调制后信号的频谱图对调制 后的信号进行傅立叶变换 如 图 34 所示 图 34 已调信号频谱图 从调制前后的时域图可以看出调制后的波形不能反映载波的特性，而调制前后的频谱图只是进行简单的搬移，这都反映了 SSB 调制的原理。 （ 4）