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汽车 车牌的定位和分割 车牌图像往往是在复杂的环境中拍摄得到的 ， 车牌由于与复杂的车身背景融为一体 ， 由于车牌在使用中磨损与灰尘及拍摄仪器的影响以及由于拍摄角度的不同 ， 车牌在图像中往往有很大的形变 ， 如何在复杂背景中准确、快速找出车牌的位置成为车牌识别中的难点。 目前已有不少学者在这方面进行了研究。 总结起来主要有如下几类方法 ： (1) 基于水平灰度变化特征的方法 ，

计像 素的局部均值和方差： 1 , 21 ( 1, 2 )nnu a n nMN   （ 36） 南昌航空大学科技学院学士学位论文 8 2 2 21 , 21 ( 1 , 2 )nn a n n uMN  （ 37） 式中，  是图像中每个像素的 MN 的领域。 然后，对每个像素利用滤波器估计其灰度值 222( 1 , 2 ) ( ( 1 , 2 ) )vb n n u a

 c o s( ) sin ( )ccS n I n n Q n n （ 34） 上式中，      c osI n a n n    si nQ a n n （ 35） 分别称为信号的同相分量和正 交分量。 由于载频 c 不含信息，所以用同相、正交分量即可完全描述给定信号的特性，而对信号进行接收解调的目的实际上就是提取这两个正交分量。 图

委又通报了 4 起落实主体责任不力的案件，其中来凤县分管卫生工作的副县长卢红鹂，因分管的部门卫生局多名党员干部违纪违法受到纪律审查或移送司法机关处理，受到党内严重警告处分。 上面就是全省的形势，不说大家也很清楚了吧。 从全市形势看。 刚才，郭波同志 宣读了 7 月 24 日 全市主体责任推进会上通报的一批落实主体责任不力被问责的典型案例，上半年，全市共查处 437 名党员干部，截至 7 月份，这

模糊模型，旨在开发从给定的输入―输出数据集合产生模糊规则的系统化方法。 此类方法将解模糊也结合到模糊推理中，故输出为精确量。 这是因为 Sugeno 型模糊规则的后件部分表示为输入量的线性组合。 它是最常用的模糊推理算法。 与 Mamdani 型类似；其中输入量模糊化和模糊逻辑运算过程完全相同，主要差别在于输出隶属函数的形式。 典型的零阶 Sugeno 型模糊规则的形式： If x is A

在潮流问题中，任何复杂的电力系统都可 以归纳为以下元件（参数）组成。 （ 1）发电机（注入电流或功率） （ 2）负荷（注入负的电流或功率） （ 3）输电线支路（电阻，电抗） （ 4）变压器支路（电阻，电抗，变比） （ 5）母线上的对地支路（阻抗和导纳） （ 6）线路上的对地支路（一般为线路充电点容导纳） 集中了以上各类型的元件的简单网络如图 24。 图 24计算用的电网结构图

tSM G L d BN   () 上式中， jM 表示抗干扰容限， pG 为系统扩频处理增益， ()outSN则为信息数据正确解调而要求的最小输出信噪比， sL 为接收机系统内部工作损耗。 干扰容限的实际意义在于它反映了扩频系统接收机能在何种强度的干扰环境下正常工作的能力和可以抵抗极限干扰的强度。 因此，干扰容限往往比扩频处理增益更能确切反映系统的抗干扰能力。 三、干扰门限

5 最后一种算法是直流潮流算法 [13],它的使用是通过设置 PF_DC 为 1，运行 runpf而进行的，或者直接使用 rundcpf。 直流潮流的计算是通过直接的不迭代的的方法解母线电压相角和指定母线的有功注入获得，基于方程 3 和 4。 对于交流潮流解法，如果 ENFORCE_Q_LIMS 选项被设为 true（默认为 false），并且运行过程中有任何发电机组的无功越限

jf 、 je 分别求导，便可以得到修正方程组的雅可比矩阵： 5 ,,2,0,ij i ij i ijijij i ij iij i ij i ijijij i ij iij i ij i ijijij ij i iij i ij i ijijij i ij iiijijB e G f b i jHB e G f i jG e B f a i jNG e B f i jG e B f a i

n    3 LMS算法的基本关系式 ( 1 ) ( ) 2 ( ) ( )w n w n e n x n   4 其中  是收敛因子，决定了收敛速度和稳定性，  满足： 0 1 max   ，max 是 XXR 的最大特征值，  ( ) ( )TXXR E X n X n 5 许多学者对 LMS算法进行了研究 ， 提出了传统