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项式拟合问题就是由实验数据构成的 y和 X根据式（ 31）求多项式系数向量 a。 在无噪声的情况下，由式（ 31）可知， y是 X的列向量线性组合。 换句话说， y在 X的列所张的空间内，即 yspan{X}。 在存在噪声的情况下，若噪声为独立白噪声，且噪声与测量数据 )( ixi 无关（它体现为 E{ XT }=0），那么式（ 31） 中的数学关系可形象地用几何正交投影表示，见图 2.
0 . 8 0 . 9 1 4 0 0 0 3 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 00N o r m a l i z e d F r e q u e n c y ( r a d / s a m p l e )Phase (degrees)0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 4 0 . 5 0 . 6 0 . 7 0 . 8 0 . 9 1 1 5 0 1 0 0 5
信噪比 ( d B )误码率对比加不同跳数中继是信噪比与误码率的关系加三跳中继加一跳中继加两跳中继 图 52：对比加不同跳数中继时信噪比与误码率的关系 6 仿真模型分析 模型结果分析 图 51所示 为 M进制相位调制信号误码率 — 信噪比的关系曲线 由图可知： 误码率随着信噪比的增大而减小，即要想减小信号在传输过程中的失真度必须增加信号的发射功率以减小信号的误码率；对于 BPSK、 QPSK 及
糊控制 传统控制 启发式规则和人类经验，控制器是为规则和人类经验面设计的。 线性和非线性等经典数学模型能用微分方程等进行分析，控制器是为数学模型设计的。 用于分析所设计的控制系统的数学工具相似，因为它们研究的是同一类系统的相同 高级模糊控制器是模糊控制器和传统控制器的组合 6 问题（稳定性、收敛性）。 模糊控制目前存在的主要问题 [4]： ① 在非线性复杂系统应用中的模糊建模
最大频率的两倍，发射功率较大；DSB波只发送信号的上下边带，发射功率大大减小，但带宽仍然为调信号的最大频率的两倍；SSB波只发送信号上边带或者下边带，带宽是AM与DSB波的一半。 但是，在解调过程中，AM波采用非相干解调（包络检波），电路十分简单，采用二极管检波电路就可以恢复出调制信号。 DSB、SSB需采用相干解调，电路较复杂。 所以在广播通信中广泛采用AM调制。 在调制时
故所得结果为 即 如果压缩特性满足上式 ,就可获得理想的压缩效果 ,其量化信噪比和信号幅度无关。 满足上式的曲线如下图所示 ,由于其没有通过坐标原点 ,所以还需要对它作一定的修改。 图 理想压缩特性曲 线 A 律压缩特性就是对式 修改后的函数。 在上图中 ,通过原点作理想压缩特性曲线的切线 oc,将 oc、 cd 作为实际的压缩特性。 修改以后 ,必须用两个不同的方程来描述这段曲线 ,以切点
统的具体设计说明 双闭环直流调速系统总体设计方案 （ 1） 供电方案 选择 ： 变电压调速是直流调速系统用的主要方法，调节电枢供电电压所需的可控制电源通常有 3 种：旋转电流机组，静止可控整流器，直流斩波器和脉宽调制变换器。 旋转变流机组简称 GM 系统，用交流电动机和直流发电机组成机组，以获得可调的直流电压。 适用于调速要求不高，要求可逆运行的系统，但其设备多、体积大、费用高、效率低、维护不便
一个系统。 每个程序块由输入向量 ， 输出向量以及表示状态变量的向量等 3 个要素组成。 在计算前 ， 需要初始化并赋初值 ， 程序块按照需要更新的次序分类 ， 然后用 ODE 计算程序通过数值积分来模拟系统。 MATLAN 含有大量的 ODE 计算程序 ， 有固定步长的 ， 有可变步长的 为求解复杂的系统提供了方便。 MATLAB 在电力系统建模和仿真的应用主要由电力系统仿真模块
%绘制原始语音信号的频率响应图 title(39。 频率响应图 39。 ) figure(3) subplot(2,1,1)。 %创建 两行一列绘图区间的第 1个绘图区间 plot(abs(y1(1:512))) %做原始语音信号的 FFT频谱图 4 title(39。 原始语音信号 FFT频谱 39。 ) subplot(2,1,2)。 plot(f,abs(y1(1:512)))。
gure(1) subplot(2,1,1) plot(x) %做原始语音信号的时域图形 title(39。 原语音信号时域图 39。 ) subplot(2,1,2) plot(x2) %做原始语音信号的时域图形 title(39。 加高斯噪声后语音信号时域图 39。 ) xlabel(39。 time n39。 )。 ylabel(39。 fudu39。 )。 y2=fft(x2,4096)