minitab指南5个docminitab指南第五部分-i(编辑修改稿)

minitab指南5个docminitab指南第五部分-i(编辑修改稿)内容摘要：

到下面的产品产量数据 (克 ) 66 66 102 98 65 54 107 68 53 66 55 85 108 89 52 63 Yield列中 Minitab 操作指南 5~Step 7: 筛选设计 拟合一个精简的模型 Step 7: 筛选设计 拟合一个精简的模型 筛选设计的目的是选择最大效果的因子。 现在你已经创建了一个因子设计并且收集了响应数据，现在可以根据结果来拟合一个模型，并且生成图形来评估效果。 将会使用从拟合的数据模型中得到的输出，同时将使用两个图形化方法来帮助查看那个因子对于改善反应产量是重要的 拟合一个模型 既然已经创建和保存了一个因子设计，你将会注意到 Minitab已经 激活 DOEFactorial菜单的命令Preprocess Responses for Analyze,Variability,Analyze Factorial Design 和 Factorial Plots，现在已经选择了。 如果宁可生成响应值图也不用最小平方均值，那么在你实际拟合一个模型前后，你都可以生成主效果图，交互图和立方图。 在本例中，你将先拟合一个模型 StatDOEFactorialAnalyze Factorial Design Responses，输入 Yield Graphs。 选择 Normal和 alpha 水平 () 现在选择了你需要拟合的模型和需要显示的图形 ，每个图形将在单独的图形窗口中显示。 点击 OK，返回到主对话框 Minitab 操作指南 5~Step 8: 筛选设计 标示重要效果 Step 8: 筛选设计 标示重要效果 可以使用会话窗口输出和两个主效果图来帮助你决定那个效果对于过程来说是重要的。 首先查看会话窗口输出 Factorial Fit: Yield versus Temp, Pressure, Catalyst Estimated Effects and Coefficients for Yield (coded units) Term Effect Coef SE Coef T P Constant Temp Pressure Catalyst Temp*Pressure Temp*Catalyst Pressure*Catalyst Temp*Pressure*Catalyst S = RSq = % RSq(adj) = % Analysis of Variance for Yield (coded units) Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P Main Effects 3 2Way Interactions 3 3Way Interactions 1 Residual Error 8 Pure Error 8 Total 15 Estimated Coefficients for Yield using data in uncoded units Term Coef Constant Temp Pressure Catalyst Temp*Pressure Temp*Catalyst Pressure*Catalyst Temp*Pressure*Catalyst Effects Plot for Yield Effects Pareto for Yield Alias Structure I Temp Pressure Catalyst Temp*Pressure Temp*Catalyst Pressure*Catalyst 拟合了一个全因子模型，包含 3 个主效果， 3 个双向因子交互， 1 个 3 向因子交互。 使用评估效果和系数表中的 P 列值来决定那个效果是有 意义的。 使用 alpha=，可以看到压力和催化剂的主效果，及压力和催化剂的交互效果的作用是显著的，他们的 p 值小于。 Minitab 操作指南 5~Step 9: 筛选设计 效果图 Step 9: 筛选设计 效果图 现在可以使用正态效果图和柏拉图来查看那个效果影响响。