淮河流域临淮关水文站中长期洪水预报方案的研制毕业论文(编辑修改稿)

淮河流域临淮关水文站中长期洪水预报方案的研制毕业论文(编辑修改稿)内容摘要：

验的计算公式为： 212 rrnt  检验时，可先选一定的信度的 a，再由自由度 f=n2（ n 为样本数）查 t分布表，得 ta 若按该公式计算的 tta,可以认为在这一信度下两者是线性相关的；若 t≦ ta,则认为是不相关的。 具体计算时，取预报对象 1952 年至 1994 年的系列资料，与某一预报因子 1951 年至 1993 年 1 月至 12 月的系列资料分别计算相关系数，即在提前一年的范围内进行挑选，在满足 rrα 的基础上，选择相关系数最大的系列为该因子相 关月份系列选取；如果预报因子 1 月至 12 月系列与预报对象1 月系列相关系数都小于 rα，则表明该因子与预报对象 1 月系列线性相关不好，不予引进；依次计算该预报对象 1 月至 12 月系列与 22 个预报因子 1月至 12 月系列的相关系数，即可挑选出相应的预报因子。 因计算工作量大，本次挑选因子采用计算机 vb 语言，结合 Access 数据库编程实现。 由可信度（ α=）及样本数（ n=43），查表得最低相关系数 rα=；由可信度（ α=）及样本数（ n=43），查表得最低相关系数 rα= 以进行多元回归计算。 挑 选出的预报因子及相关系数详见下表 ： 表 31 预报因子及相关系数 表现 预报因子 汛期 月平均 水位 12 月月平均 水位 4 月月平均 水位 时间 相关系数 时间 相关系数 时间 相关系数 H500mb(20N、 70、 80、 90E)三点高度和 上一年 8 月 H500mb(5055N、 7090E+4045N+6585E)巴尔喀什湖区 1 H500mb(60N、 4050E)两点高度和 H500mb(120E、 2040N)高度差（沿 120E 线 20N40N） H500mb(25N、 6 7 85E)三点合计 上一年 12月 H500mb(4050N120140E)东亚槽区 500mb 8 点合计 H500mb(2535N、 110130E)长江中下游区 7 点合计 H500mb(2030N、 80100E)印缅区 8 点合计 上一年 11月 上一年 11月 H500mb(120E、 4050N)高度差（沿 129E 线 40N50N） 上一年 1 月 上一 年 12月 上一年 1 月 H500mb(5060N、 100120E)贝加尔湖区 8 点合计 上一年 8 月 H500mb(3040N、 8090E)西安高原子 6 点合计 上一年 3 月 H500mb(1525N、 110130E)南海区 7 点合计 上一年 7 月 Q588(105180E)付高强度指数 上一年 7 月 M588(105180E)付高面和强度指数 西风风速 (m/s)(105E、 3540N) 上一年 12月 西风风速 (m/s)(105E、 ) 太平洋高压 Q584 的纬度（ 100120E）的平均位置 乌拉尔地区平均高度 H 乌 (6970E、 5060N) 鄂海平均高度 H(135150E、 4560N) 上一年 10月 上一年 8 月 上一年 1 月 上一年 2 月 西风风速 (m/s)(105E、 2535N) C102 102 站西风指数 (115E、 2530N) 上一年 11月 上一年 12月 C836 836 站西风指数 (130E、 3035N) 上一年 11月 上一年 8 月 第四章 多元回归模型 回归分析是研究因变量和自变量之间变动比例关系的一种方法，最终结果一般是建立某种经验性的回归方程。 长期水文预报中，由于水文要素影响因素的复杂性，一般有多个因子对预报对象均存在影响，找出各预报因子与预报对象之间的相关关系，并以合适的数学表达式来反映互相之间的影响关 系，即为多元回归模型。 一、预报模型 二、回归系数的最小二乘估计 把各个 xt的每个观测值代入方程（ 418）后，得到 n 个 y 的估计值 ty。 这样就有 n 方程， m+1 未知数。 总残差平方和为 ： ntmtmtttntttxbxbxbbyyyQ122211012)......()ˆ( （ 42） 其依赖于 bi (i=0， 1,2„„ m)，要使其最小，则 0ibQ。 将（ 42）式分别对 mbbb ......, 10 求导，令其为零。 经归并整理后，得到如下正规方程组： mymmmmmymmymmSbSbSbSSbSbSbSSbSbSbS. . . . . ... . . . . . . . . .. . . . . . . . . .. . . . . . . . . .. . . . . . . . . .. . . . . . . . . .. . . . . . . . . .. . . . . .. . . . . .22112222212111212111 （ 43） 其中： ))(()......2,1,.(..........))((11yyxxSmjixxxxSStntiitiyntjjtiitjiij 当资料给定， iyijss, 为已知，解此方程组， bi可以一一求出。 为消除单位的影响，使用标准回归系数求解。 即对式（ 43）进行变换。 令： ). . . . . .2,1.(. . . . . . . . . .. . . . . . . . . .39。 mibSSbSSSriyyiiijjiiijij 有如下方程组： mymmmmmymmymmrbrbrbrrbrbrbrrbrbrbr39。 39。 2239。 11239。 239。 22239。 121139。 139。 21239。 111. . . . . .. . . . . .. . . . . . . . . .. . . . . . . . . .. . . . . . . . . .. . . . . . . . . .. . . . . . . . . .. . . . . .. . . . . . （ 44） yyyy SQRSUR  12 或 三、回归方程 利用前期挑选出的预报因子及 临淮关 水文站各月平均 水位 实测资料，利用计算机程序分别计算 iyijrr, ，则方程系数 bi 可求出。 平均 水位 方程成果如下： [汛期 回归方程 ] y=+03X6+ 式中： y—临淮关 水文站 汛期月 平均 水位 X1—上一年 8 月 H500mb(20N、 70、 80、 90E)三点高度和 X2—上一年 12 月 H500mb(25N、 6 7 85E)三点合计 X3—上一年 11 月 H500mb(2030N、 80100E)印缅区 8 点合计 X4—上一年 1 月 H500mb(120E、 4050N)高度差（沿 129E 线 40N50N） X5—上一年 10 月 鄂海平均高度 H(135150E、 4560N) X6—上一年 11 月 C102 102 站西风指数 (115E、 2530N) X7—上一年 11 月 C836 836 站西风指数 (130E、 3035N) [12 月 回归方程 ] y=+++ 式中： y—临淮关 水文站 12 月月 平均 水位 X1—上一年 11 月 H500mb(2030N、 80100E)印缅区 8 点合计 X2—上一年 12月 H500mb(120E、 4050N)高度差（沿 129E 线 40N50N） X3—上一年 3 月 H500mb(3040N、 8090E)西安高原子 6 点合计 X4—上一年 7 月 H500mb(1525N、 110130E)南海区 7 点合计 X5—上一年 7 月 Q588(105180E)付高强度指数 X6—上一年 8 月鄂海平均高度 H(135150E、 4560N) X7—上一年 8 月 C836 836 站西风指数 (130E、 3035N) [4 月 回归方程 ] y=+++X6 式中： y—临淮关 水文站 4 月月 平均 水位 X1—上一年 1 月 H500mb(120E、 4050N)高度差（沿 129E 线 40N50N） X2—上一年 8 月 H500mb(5060N、 100120E)贝加尔湖区 8 点合计。