外文翻译---空间供暖负荷计算室外的综合温度译文(编辑修改稿)

外文翻译---空间供暖负荷计算室外的综合温度译文(编辑修改稿)内容摘要：

而不是基于室外温度的 UR。 空间供暖负荷不但与室外温度有关，还有其他的气象参数例如太阳辐射等有关。 因为这些参数经常相互关联和改变，他们最不利的结合是很难获得的。 在现实中，既没有太阳辐射又处于最冷温度的设计日子是很难发生的。 因此，上述这些方法，在多种因素下的 UR，通过统计学即使可能也是很难确定 ODT 的。 一栋建筑的热性能是描述室外温度、建筑室内环境和所有的建筑结构的相互影响，相 互作用。 太阳辐射通过外墙，房顶，天花板，和窗户向某一建筑渗透热量，使室内温度不断变化。 这一变化范围不但与建筑外表面的静态特性有关，还与其动态特性相关。 在中国，外墙的朝向修正系数是用来表示太阳辐射对房间供暖的贡献，这种方法没有考虑建筑外表面的动态热性能。 比如，在中国的 HVAC设计标准 GBJ1987[11]中，修正系数推荐范围分别是：南向 15％ — 30％，东向和西向 5％，北向 0— 10％。 然而这些修正系数并不根据建筑的结构类型而相互区分。 温度的随机特性使得室内温度是一个随机程序过程。 因此， ODT 是一个随 机性的变量，它的概率分布取决于温度、建筑结构和室内温度的 UR 要求。 ODT 应该通过概率性来理解。 例如，在 95％的确信水平下，如果室内温度的 UR要求是 5％， ％和 1％，则 ODT 可能分别是 8℃， 9℃，和 12℃。 如果置信水平增加到 99％，则 ODT 将分别减少到 9℃， 10℃和 14℃。 因此，热负荷将会根据具体的置信水平和室内温度 UR值的不同而不同，较小的 UR 值或是较高的置信水平将导致更多的供暖能量需求。 一句话，在不同的 UR 值、不同的置信概率水平下，需要一种新的方法来确定 OST的值。 3. 随机程序方式 确定 ODT 一种基于随机程序温度模型和空间建筑热模型的叫做随机程序分析的新方法将能够直接的获得自然温度的随机程序过程，从而计算出室内综合温度的概率分布函数。 在具体的置信水平下，每个室内温度所需的 UR将会获得一个 OST，这样当把 OST看作是 ODT时，可以通过静态热传递理论来计算空间热负荷。 但是， OST是与 ODT不同的，因为 OST完全考虑了随机程序气象参数和建筑热性能的综合影响，而 ODT 是只基于不同频率水平的室外温度记录的统计值。 在供暖期间，室内温度将分为正常的室内温度和由于空间供暖系统所导致的变化室内温度， 即 )()()( thtta θθθ += 而温度过程将分为决定性过程和随机性过程，因此，自然的室内温度将分为如下的决定性过程和随机性过程 )()()( tstdt θθθ += 空间供暖主要是向一间房间提供热量增加其决定性室内温度 )(tdθ . Qh U F C pnV     如果空间供暖系统的最大容量是 maxQ ，则室内温度增加的最大值为 m a x, m a x Qh U F C p n V     因此，当室内温度低于。